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课程简介:

1、决策树算法概述

2、熵的作用

3、信息增益原理

4、决策树构造实例

5、信息增益率与GINI系数

6、预剪枝方法

7、后剪枝方法

8、回归问题解决


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课程大纲-决策树算法

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