解读大语言模型,从了解token开始

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AIGC大语言模型token语义单元自然语言处理语言模型tokenization统计模型规则方法文本分析信息传达ai创作工具
大规模语言模型的工作原理基于文本中的语义单元,即token的概念,以分析和生成语言。Tokenization是将语言分割成可处理单元的过程,它在处理诸如中文或日语这类没有明确单词边界的语言时显得尤其重要。复杂的语言特征需借助规则和统计方法来识别有效token,包括字、词组、标点、数字和表情符号等。这些元素帮助模型理解和表达信息及情感。错误和歧义在token划分时也可能出现。杜家AI创作工具正是应用了这些原理来方便各类用户的创建过程。
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