大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost

初阶

掌握XGBoost的算法思想,从此彻底了解Xgboost

5分 更新: 2020/08/26

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学完本课程,您将掌握:

  • 掌握XGBoost的算法思想
  • 掌握XGBoost目标函数转化结合泰勒公式方式和以叶节点角度
  • 掌握XGBoost学习策略即树结构的生成
  • 掌握XGBoost区别于GBDT特性

适合人群:

人工智能爱好者

课程目标:

掌握XGBoost的算法思想,从此彻底了解Xgboost

课程简介:

本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换,通过泰勒公式叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换,然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树,最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。

目录如下:

1.1XGBoost算法思想

1.2XGBoost目标函数

1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式

1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度

1.5XGBoost目标函数求解和案例理解

1.6XGBoost学习策略-树结构的生成

1.7XGBoost特性-区别于GBDT

1.8XGBoost代码实战-相关参数

资料如下:


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课程大纲-大白话XGBoost算法--彻底了解XGBoost

资料下载
  • 1

    XGBoost算法思想 XGBoost算法思想

    [08:06] 开始学习
  • 2

    XGBoost目标函数 XGBoost目标函数

    「仅限付费用户」点击下载“Xgboost代码和资料.zip”

    [10:45] 开始学习
  • 3

    XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式 XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式

    [06:53] 开始学习
  • 4

    XGBoost目标函数求解和案例理解 XGBoost目标函数求解和案例理解

    [09:49] 开始学习
  • 5

    XGBoost目标函数转换-以叶节点角度 XGBoost目标函数转换-以叶节点角度

    [13:07] 开始学习
  • 6

    XGBoost学习策略-树结构的生成 XGBoost学习策略-树结构的生成

    [14:17] 开始学习
  • 7

    XGBoost特性-区别于GBDT XGBoost特性-区别于GBDT

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  • 8

    XGBoost代码实战-相关参数 XGBoost代码实战-相关参数

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  • 9

    XGBoost代码实战基于鸢尾花数据分类 XGBoost代码实战基于鸢尾花数据分类

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