XGBoost特性-区别于GBDT
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人工智能爱好者
你将会学到
掌握XGBoost的算法思想,从此彻底了解Xgboost
- 掌握XGBoost的算法思想
- 掌握XGBoost目标函数转化结合泰勒公式方式和以叶节点角度
- 掌握XGBoost学习策略即树结构的生成
- 掌握XGBoost区别于GBDT特性
课程简介
本文通过XGBoost的算法思想到XGBoost的目标函数转换,通过泰勒公式和叶节点的角度对XGBoost目标函数进行转换,然后通过树结构的生成策略去生成每一颗模型树,最后讲解于GBDT的算法区别以及相关参数。
目录如下:
1.1XGBoost算法思想
1.2XGBoost目标函数
1.3XGBoost目标函数转化-结合泰勒公式
1.4XGBoost目标函数转换-以叶节点角度
1.5XGBoost目标函数求解和案例理解
1.6XGBoost学习策略-树结构的生成
1.7XGBoost特性-区别于GBDT
1.8XGBoost代码实战-相关参数
资料如下:
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