置信度误差与优缺点分析
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适合人群
人工智能,深度学习方向的同学们
你将会学到
学习物体检测YOLO全系列(共五代算法)并进行项目实战
- 掌握YOLO全系列论文思想及其各模块细节实现
- 熟练使用PyTorch框架构建物体检测大型项目
- 掌握YOLO最新版本改进及其应用效果分析
- 熟练基于YOLO训练自己的数据并应用到实际项目中
课程简介
物体检测YOLO系列课程主要包括两大核心模块:(1),YOLO系列算法精讲,详细解读YOLO系列文核心知识点与整体网络架构并对其效果展开深入分析,通俗讲解YOLO架构实现原理与效果提升细节;(1),YOLO-V3与最新V5版本项目实战,详细解读V3与最新V5版本源码,通过debug模式讲解其中每一行代码,从根本学习YOLO系列全部实现细节。整体风格通俗易懂,原理+实战实战,提供全部课程所需PPT,数据,代码。
常见问题
问:课程内容是最新的吗?
答:课程近期刚刚更新了YOLO的V4与V5版本并详解V5项目源码及其应用实战
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