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- 讲师好课 29
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适合人群：
已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友
课程目标：
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
课程简介：
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
【学员要求】
学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识，对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。
课程大纲-统计模型入门视频课程
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第1章 统计模型Orz (1小时5分钟 7节)
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第2章 有监督学习：回归类模型 (55分钟 4节)
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第3章 有监督学习：类别预测模型 (41分钟 4节)
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第4章 无监督学习方法 (36分钟 4节)
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