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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群：
已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友
你将会学到：
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
课程简介：
本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
【学员要求】
学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识，对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。
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课程大纲-统计模型入门视频课程
第1章统计模型Orz(1小时5分钟7节)
第2章有监督学习：回归类模型(55分钟4节)
第3章有监督学习：类别预测模型(41分钟4节)
第4章无监督学习方法(36分钟4节)
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