统计模型入门视频课程

1-1

什么是统计模型

[08:09] 开始学习

1-2

变量的测量尺度

[07:13] 开始学习

1-3

统计模型的分类（上）

[10:48] 开始学习

1-4

统计模型的分类（下）

[09:03] 开始学习

1-5

损失函数与凸函数

[09:17] 开始学习

1-6

控制模型复杂度：正则化

[10:03] 开始学习

1-7

对统计模型的常见误解

[11:05] 开始学习

2-1

回归类模型概述

[20:42] 开始学习

2-2

回归类模型的方法框架

[10:53] 开始学习

2-3

回归类模型的SPSS实现

[07:48] 开始学习

2-4

线性回归模型入门

[15:49] 开始学习

3-1

类别预测模型概述

[10:22] 开始学习

3-2

类别预测模型的实现原理

[15:37] 开始学习

3-3

类别预测模型的方法框架

[10:26] 开始学习

3-4

类别预测模型的SPSS实现

[05:01] 开始学习

4-1

聚类分析概述

[10:41] 开始学习

4-2

聚类分析的方法框架

[07:37] 开始学习

4-3

聚类分析的软件实现

[04:45] 开始学习

4-4

主成分分析入门

[13:48] 开始学习