统计模型入门视频课程

中阶

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。

5分 更新: 2019/07/19

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适合人群:

已有基础的统计知识,希望系统了解统计模型的理论知识,为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友

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课程目标:

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。

课程简介:

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇,进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类,并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现,学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。


【学员要求】

学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识,对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。


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课程大纲-统计模型入门视频课程

  • 第1章 统计模型Orz

    1小时5分钟7节

  • 第2章 有监督学习:回归类模型

    55分钟4节

  • 第3章 有监督学习:类别预测模型

    41分钟4节

  • 第4章 无监督学习方法

    36分钟4节

5

学员评分

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