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回归类模型的SPSS实现

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适合人群
已有基础的统计知识，希望系统了解统计模型的理论知识，为进一步学习数据分析/挖掘工具打下理论基础的朋友
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本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。
课程简介

本课程为免费课程《统计分析轻松入门》的姊妹篇，进一步系统多面的介绍了统计模型的方法分类，并进一步讲解了各种模型的基本原理和软件实现，学员可在此基础上进一步学习各种统计分析和数据挖掘工具课程。


【学员要求】

学员在学习本免费课程前应当具有基本的统计分析知识，对此尚有不足的学员请先学习免费课程《统计分析轻松入门》。


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张文彤
数据挖掘，市场研究，统计应用专业人士，国内知名的SPSS专业人士和培训师，多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学以讲解深入浅出，重点突出，简明易懂为最大特色。 精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Python等数据分析/挖掘工具，拥有近20年的数据分析/统计软件商业培训经验。是国内知名的SPSS培训师，曾作为SPSS官方培训师，从2001年起一手协助SPSS中国建立其统计培训体系 。 主编SPSS、SAS等统计软件教材10本，其SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。

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