统计学之变量的测量尺度

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数据分析大数据统计学变量类型测量尺度名义尺度顺序尺度标度尺度定距尺度定比尺度变量转换
视频内容主要围绕统计学中变量的不同测量尺度进行阐述,包括名义尺度、顺序尺度、标度尺度、定距尺度和定比尺度。名义尺度主要涉及分类,没有大小次序区分;顺序尺度则有次序大小的关系,但不精确;标度尺度允许精确测量差距大小;定距尺度虽能测量差值,却无绝对零点;定比尺度则有绝对零的概念,并可进行乘除运算。此外,视频提到变量之间的级别转换原则,强调不能随意从低级别到高级别转换,因为可能造成信息的错误添加。这些概念有助于统计分析和模型建立,特别是对于数据分析和量化研究方法的准确应用。
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张文彤
数据挖掘,市场研究,统计应用专业人士,国内知名的SPSS专业人士和培训师,多本软件教材、数据分析与挖掘专著的作者。 曾在复旦大学公共卫生学院任教数载,其教学以讲解深入浅出,重点突出,简明易懂为最大特色。 精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Python等数据分析/挖掘工具,拥有近20年的数据分析/统计软件商业培训经验。是国内知名的SPSS培训师,曾作为SPSS官方培训师,从2001年起一手协助SPSS中国建立其统计培训体系 。 主编SPSS、SAS等统计软件教材10本,其SPSS教材被教育部评为2003-2004年度教育部研究生推荐教材,后续版本被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。
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