OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别

帮助OpenCV研发者在Android移动端更好的学习与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,学习OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关模块算法与代码实现、提升个...

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中级18课时2017/05/09更新

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贾志刚
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,OpenCV中高级开发者,OpenCV学习者

你将会学到:

帮助OpenCV研发者在Android移动端更好的学习与使用OpenCV完成OCR相关项目开发,学习OCR开发中关键技术点与难点,用代码实现多个演示程序激发学习热情,提升解决问题能力,认真学完课程,有能力设计OCR相关模块算法与代码实现、提升个人能力与口碑。

课程简介:

基于OpenCV**版本3.2与Android Studio讲述了如何通过拍照图像识别银行卡区域,寻找卡号区域,对卡号区域二值化分析与文本特征数据提取,使用特征数据识别银行卡卡号的完整过程,是对OpenCV图像处理知识的综合运用与进一步提高,具有项目应用价值。


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课程大纲-OpenCV3.2应用实战系列视频课程-Android平台银行卡卡号识别

  • 1

    课程介绍与环境搭建OpenCV3.2 Android SDK下载与安装Android Studio 2.2环境配置测试代码

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    [24:33]
  • 2

    环境搭建与OpenCV代码测试OpenCV3.2 Android SDK下载与安装Android Studio 2.2环境配置测试代码

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-01.pdf”

    [22:09]
  • 3

    算法流程与界面设计算法处理流程UI界面UI代码构建

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    [35:01]
  • 4

    页面功能实现-01图像选择功能拍照功能

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    [33:02]
  • 5

    页面功能实现-02图像选择功能拍照功能

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    [20:03]
  • 6

    OpenCV集成代码与使用-01OOM问题与Bitmap显示使用Mat加载与处理图像Mat与Bitmap相互转换

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-04.pdf”

    [19:29]
  • 7

    OpenCV集成代码与使用-02OOM问题与Bitmap显示使用Mat加载与处理图像Mat与Bitmap相互转换

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-04.pdf”

    [17:05]
  • 8

    寻找与发现银行卡区域-01图像梯度求取梯度二值化轮廓发现与过滤代码演示

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    [18:57]
  • 9

    寻找与发现银行卡区域-02图像梯度求取梯度二值化轮廓发现与过滤代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“bankcardrec.zip”

    [19:35]
  • 10

    卡号区域发现与截取卡号区域定位区域截取代码演示

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-06.pdf”

    [31:00]
  • 11

    二值化与字符分割-01二值化方法选择轮廓发现粘连字符分割

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    [26:20]
  • 12

    二值化与字符分割-02二值化方法选择轮廓发现粘连字符分割

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-07.pdf”

    [23:57]
  • 13

    二值化与字符分割-03二值化方法选择轮廓发现粘连字符分割

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-07.pdf”

    [23:21]
  • 14

    特征提取-01基于CA特征提取代码实现

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    [31:45]
  • 15

    特征提取-CA分析与特征向量基于CA特征提取代码实现

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    [27:00]
  • 16

    特征提取-生成特征向量文本基于CA特征提取代码实现

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    [24:09]
  • 17

    卡号数字识别-01简单匹配与阈值判断KNN方法

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    [20:30]
  • 18

    卡号数字识别-02简单匹配与阈值判断KNN方法

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV在Android平台应用实战银行卡卡号识别-09.pdf”

    [18:16]
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