OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!

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中级10课时2019/02/28更新

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贾志刚
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

Python语言开发者,OpenCV开发工程师,对人工智能与计算机视觉感兴趣的,在校大学生,研究生

你将会学到:

使用OpenCV解决实际问题,提升其各个模块横向综合运用能力,学习解决数字识别类问题思路方法!

课程简介:

在学习OpenCV图像处理相关知识基础上,通过案例实战,进一步横向学习OpenCV DNN模块与机器学习模块如何一起综合运用,解决实际应用场景下的数字识别问题,通过案例学习达到融会贯通,学以致用,有句话说得好,实践是较好的理论,通过实践加深对知识点的理解与学习,学习解决此类问题的方法与思路,提升能力,更好的学习OpenCV开发技术的精华部分!案例运行截图:

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课程大纲-OpenCV案例实战之工业印刷品数字识别

  • 1

    课程概述 - 环境搭建环境说明与搭建学习基础课程内容

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV使用实战之工业印刷品数字识别-概述.pdf”

    [11:12]
  • 2

    场景文字区域提取-01OpenCV DNN相关API学习EAST TEXT对象检测模型使用EAST模型实现文字区域检测

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    [22:06]
  • 3

    场景文字区域提取-02OpenCV DNN相关API学习EAST TEXT对象检测模型使用EAST模型实现文字区域检测

    「仅限付费用户」点击下载“ocr_demo.zip”

    [11:06]
  • 4

    NMS与文本ROI提取非最大抑制API使用形态学实现文本区域合并

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV使用实战之工业印刷品数字识别-02.pdf”

    [13:48]
  • 5

    排序与块分割-01排序与块分割

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    [18:34]
  • 6

    排序与块分割-02排序与块分割

    「仅限付费用户」点击下载“OpenCV使用实战之工业印刷品数字识别-03.pdf”

    [17:41]
  • 7

    字符分割与提取字符分割与提取

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    [17:19]
  • 8

    数字字符样本与训练字符数据集生成SVM训练数据集

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    [21:24]
  • 9

    识别数字与显示使用模型预测显示预测结果

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    [17:19]
  • 10

    思路与流程总结完整流程详解总结

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    [09:45]
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