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为什么目前AI项目失败的非常多?

17002:57

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51CTO2023/09/19
如何用python做机器学习/数据挖掘？

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张文彤2023/09/07
人工智能的应用分类：感知类、决策类

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51CTO2023/09/19
如何学懂数据结构

2308:17

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sunnyDLL2023/09/08
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    系列课程涵盖了Python所有的机器学习算法包括K-means、线性回归、决策树、决策回归、K近邻、贝叶斯、随机森林、集成学习等。从应用场景入手，企业案例实现与手写算法进行深入浅出的教学，10小时学习机器学习模型。

    • 第一阶段：线性回归、K近邻
    • 第二阶段：决策树、集成学习
    • 第三阶段：jieba分词、贝叶斯算法
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    Python是数据驱动的AI时代相当重要的一门编程语言，但是，目前绝大多数的Python课程都是从IT工程师的角度出发进行讲解，过多强调编程技巧，较少涉及统计分析中所需要关心的问题。本系列课程将基于统计学和数据分析需求出发，讲解如何基于Python完成数据获取、数据管理、统计分析、数据挖掘等工作。

    • 第一阶段：Python数据分析基础
    • 第二阶段：Python统计建模与数据挖掘
    • 第三阶段：Python文本挖掘与深度学习
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    10
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    Spark做为优秀的分布式内存计算引擎，备受互联网公司的青睐！《大数据Spark分布式机器学习实战》这个精品课就对目前流行的机器学习算法的原理进行深度剖析，对核心源代码进行深度解析，同时在大规模服务器集群上如何分布式部署和运行给大家做实战性的操作演示！

    • 第一阶段：Spark机器学习套餐课程
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    【陈敬雷】大数据Spark机器学习AI实战
    Spark分布式机器学习 - Learning to rank排序学习算法

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    机器学习NLP自然语言处理Word2Vec词向量算法模型

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    人工智能数学基础
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    课程主要讲解数据科学（统计学、数据分析、数据挖掘、人工智能等）学习需要用到的数学知识。课程目标是：学完后可以看懂高级统计方法、机器学习、深度学习和优化算法中的相关数学内容。

    • 第一阶段：集合论和数理逻辑基础
    • 第二阶段：微积分（对应大学本科的高等数学）
    • 第三阶段：线性代数基础和进阶
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    人工智能数学基础
    集合论和数理逻辑基础-人工智能数学

    5课时静学社

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    人工智能数学基础
    微积分-人工智能数学基础

    17课时静学社

    单价：￥59.00评分5.0分
    人工智能数学基础
    线性代数-人工智能数学基础

    42课时静学社

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    1
    门课程
    机器学习之基础算法系列
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    简介：

    学习机器学习的基础算法，为进阶打下良好的基础

    • 第一阶段：不会机器学习的程序员，不是好的前端
    含3门课程+5份资料已有19491人学习
    机器学习之基础算法系列
    Vue.js知识点各个击破系列视频课程

    25课时刘湘宇

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    机器学习之基础算法系列
    机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程

    5课时刘湘宇

    单价：￥58.80评分5.0分
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