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机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程45分钟通过一个迷宫游戏,帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下,能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课:沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10030人学习¥ 58.80 2017/09/17
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机器学习疯狂入门(1):相似性算法篇2小时16分钟帮助大家快速使用sklearn等工具了解传统机器学习算法用户相似性、向量、四维空间和鬼、余弦相似性入门 用户口味计算、修正的余弦相似性、利用sklearn实现 用户消费能力计算、欧氏距离的使用场景、利用sklearn实现 跨商品类别用户消费能力计算、标准化的欧氏距离的使用场景 KNN(K最邻近)入门、帅哥和美女分类5.0 7课时 544人学习¥ 99.00 2018/03/10
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机器学习疯狂入门(2):朴素贝叶斯文本分类 视频课程2小时19分钟帮助大家快速入门传统机器学习算法中的朴素贝叶斯算法,并能应用到实际项目中tf-idf入门、提取文本**关键字、文本分词 贝叶斯公式入门理解、计算Java程序员的比例、垃圾邮件的判断 朴素贝叶斯分类入门理解:判断我们到底要不要跳槽 套路学习:实现最简单朴素贝叶斯文本分类(多项式模型) 实战套路:利用搜狗新闻数据+朴素贝叶斯进行新闻分类5.0 6课时 752人学习¥ 119.00 2018/03/10
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机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示8小时50分钟用相对较短的时间,从原理到应用,在了解基本原理之后,安排对应的代码练习;从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求,学习模型开发整个流程:数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10
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机器学习之Python语言基础(.NET版)3小时30分钟学习Python语言基础第一讲 认识人工智能,云技术,大数据的关系 第二讲 人工智能、机器学习、Python语言的关系 第三讲 Python是一门什么样的语言 第四讲 Python实现世界你好 第五讲 Python中的变量和数据类型5.0 20课时 8172人学习¥ 9.00 2018/11/17
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TensorFlow入门教程 TensorFlow基础视频课程 深度学习 机器学习开源神器3小时55分钟如何使用开源神器TensorFlow开发机器学习和深度学习系统TensorFlow简介 TensorFlow安装测试(virualenv) TensorFlow安装测试(Anaconda) TensorFlow安装测试(pythonbrew) TensorFlow第一个程序HelloTensorFlow5.0 19课时 25311人学习¥ 0 2018/07/04
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大数据及机器学习,教你参数选择,训练出高质量的模型【无课件】1小时24分钟企业内部培训课程,包含常见机器学习如线性回归、逻辑斯蒂回归、SVM、朴素贝叶斯、随机森林等经典常见算法,包括算法核心思想及部分算法公式推导。最后以一个实战项目,爬取网络数据。选用线性回归来拟合数据,通过特征转换、空值处理、去除多重共线性、相关性判断、正态分布检验、显著性检验、偏度检验选出**模型常见算法 数据爬取及参数选择 大数据行业分享5.0 3课时 6320人学习¥ 0 2018/08/05
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训练性能:以更快的速度收敛(TensorFlow Dev Summit 2018)29分钟通过主题演讲、有趣应用、技术生态、移动端和嵌入式应用等多方面,希望能对TensorFlow研发者有所帮助关于训练性能5.0 1课时 416人学习¥ 0 2018/08/11
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tf.data: 快速, 灵活, 易于使用的输入管道(TensorFlow Dev Summit 215分钟让更多的研发者学习使用 TensorFlow!介绍 tf.data5.0 1课时 123人学习¥ 0 2018/08/11
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Eager Execution (TensorFlow Dev Summit 2018)19分钟介绍使用 TensorFlow 的 Pythonic 全新方式。帮助更多研发者学习 TensorFlow!介绍 Eager Execution5.0 1课时 158人学习¥ 0 2018/08/11
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零基础数据分析与挖掘R语言实战3小时3分钟学习用R进行绘图的函数;了解用R进行描述性统计分析;学习机器学习的算法;懂得关联规则的算法实现;懂得分类算法的原理;了解用R语言进行数据图形处理;熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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如何利用智能钛机器学习平台TI-ONE,快速搭建客户流失率模型16分钟通过使用TI-ONE,成功搭建机器学习模型如何利用智能钛机器学习平台TI-ONE,快速搭建客户流失率模5.0 1课时 404人学习¥ 0 2018/09/15
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基于Kafka+SparkStreaming+Redis+Python实时数据流处理分析项目2小时31分钟动手实操SparkStreaming\熟悉Idea等软件安装和使用\了解Kafka基本原理和基本用法\动手实际操作Kafka的代码编写\熟悉Redis创建表等实际操作\学习用Idea编写简单的Scala程序\了解NoSQL数据库Redis原理\动手操作Redis命令\项目介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-讲解部分 项目背景介绍 项目实施步骤一:运用Kafka产生数据-实战部分 项目实施步骤二:运用Spark接收数据-理论5.0 11课时 1667人学习¥ 199.00 2019/01/13
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基于R语言的机器学习算法和案例详解4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点;动手实践购物篮分析的代码和例子;了解协同过滤算法原理和技术;学习用R语言编写协同过滤的代码和例子;了解文本挖掘概述;学习主题模型案例;了解定量分析原理和概述;动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1818人学习¥ 99.00 2022/03/30
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数据科学技术和应用实践完整视频课程21小时13分钟通过学习本课程,使学者可以很清晰的知道什么是数据科学\数据科学的运用场景\知道数据挖掘基本的理论\了解数据挖掘思想\学习R语言的基本知识\学习R语言的基本包使用\学习用R进行数据处理的能力\了解用R进行描述性统计分析数据科学产生的背景和定义 什么是数据科学家 八步成为数据科学家 数据挖掘的过程模型 数据分析的步骤5.0 63课时 792人学习¥ 366.00 2018/11/08
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[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 667人学习¥ 69.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1834人学习¥ 99.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5659人学习¥ 79.00 2018/11/30
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[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30
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银行产品销售案例与决策树分类算法25分钟通过案例学习后,如果学生能够独立完成作业,学生将能达到以下预期目标:1. 能够将归纳一个金融问题的数据集;2. 数据的处理和标准化;3. 决策树分类模型的选择和应用;4. 用决策树模型进行预测; 5. 对决策树模型进行评估案例数据集分析 决策树算法原理 Python中决策树模型 案例的Python代码分析5.0 4课时 156人学习¥ 29.00 2018/12/14
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人工智能系列之机器学习入门实战-XGBoost算法【肢解原理+算法实战】2小时11分钟学习xgboost算法数学原理、模型的构建与自动调参,从而对机器学习有一个全新的认识课程简介 前奏:泰勒公式 算法解读(上):目标函数、训练误差与正则 xgboost数学原理推导解读(中):知其然知其所以然 xgboost数学原理推导解读(下):化繁为简5.0 11课时 2030人学习¥ 266.00 2019/03/13
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人工智能-机器学习实战视频课程16小时51分钟让学员学习scikit-learn的核心使用方法以及机器学习的核心算法原理和实战人工智能、机器学习和深度学习的关系 机器学习需要哪些工具 Jupyter Notebook简介与安装 使用Jupyter Notebook 远程访问Jupyter Notebook5.0 68课时 5243人学习¥ 268.00 2023/08/29
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数据科学小咖入门系列-10个案例带您快速入门数据分析视频课程3小时5分钟了解数据分析的基础流程,学习数据探索,缺失值处理,apply函数,数据合并项目背景介绍与需求分析 环境与数据介绍 商品数购买分析 项目背景介绍 欧洲杯数据探索5.0 19课时 346人学习¥ 29.00 2018/12/21
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机器学习算法基础20小时39分钟帮助你打开人工智能的大门!机器学习背景知识介绍 python安装 机器学习基础概念 一元线性回归 代价函数5.0 83课时 293044人学习¥ 0 2021/09/02
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人工智能机器学习之人脸识别系统(Python3.7 )4小时6分钟企业真实项目,让学生快速学习企业人脸识别开发流程,帮助学生建立企业人工智能应用思维.。1 人工智能基本概念 2 人工智能的核心——机器学习 3 机器学习的分类 4 人脸识别基本步骤 5 人脸探测之HOG5.0 18课时 4166人学习¥ 128.00 2019/02/19
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人工智能基础入门9小时35分钟学习人工智能必备技能与学习方法编程语言的选择 方向与前景概述 解决方案与论文的价值 机器学习与深度学习 算法都做了哪些事5.0 45课时 1141人学习¥ 99.00 2019/02/21
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[老汤-人工智能]机器学习六之Spark项目实战一4小时14分钟学习Spark中回归算法的使用老汤大数据课程体系介绍 数据源说明 具体预测业务 介绍Spark mllib中的线性回归 目标项的特点5.0 31课时 1652人学习¥ 99.00 2020/09/07
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[老汤-人工智能]机器学习十之Spark项目实战三3小时9分钟学习End to End的机器学习的项目老汤大数据课程体系介绍 项目要达到的效果 Spark中的KMeans实现 项目架构 搭建Maven项目5.0 20课时 877人学习¥ 99.00 2020/09/07