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深度学习原理详解及Python代码实现11小时24分钟畅销 深刻理解深度学习原理;学习深度神经网络的Python代码实现方法课程介绍 深度学习的发展简史与特点 深度学习的典型应用 神经元 感知机5.0 64课时 4074人学习¥ 98.00 2022/03/22
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深度学习常见网络学习入门(PyTorch)1小时5分钟你将从此课程中学习Pytorch框架下的深度学习网络搭建的方法,掌握其基本的网络搭建方法。anaconda正确安装和搭建虚拟环境 将python包列表导出到requirements文件 卷积网络计算基础 AlexNet深度学习网络介绍 AlexNet网络代码示例讲解(pytorch版)5.0 12课时 1007人学习¥ 9.90 2021/08/01
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1.朱老师带你学AI--朱老师科普AI人工智能6小时8分钟畅销 本课程目标是了解认识AI人工智能的定义和要解决的问题等,并对朱老师AI专题整体有个基本认识1.1.1.AI的概念定义和目标 1.1.2.AI的努力方向和标准是什么 1.1.3.究竟什么是AI 1.1.4.为什么要研究AI 互动答疑15.0 29课时 29866人学习¥ 1.00 2021/01/27
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5天学习深度学习框架-Caffe入门系列6小时7分钟了解caffe基本框架,以及文件配置。学习绘制网络结构图,特征平面图,loss曲线图和accuracy曲线图。学习使用caffe训练模型的完整流程,并学习训练自己的模型。Caffe介绍 Caffe在windows下的安装编译 Caffe快速上手-mnist数据集分类(一) Caffe快速上手-mnist数据集分类(二) Caffe文件详解5.0 15课时 41837人学习¥ 128.00 2017/02/24
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CNTK深度学习系列视频课程——入门篇4小时7分钟从0开始搭建CNTK开发环境。熟悉CNTK框架及内部工作流程。明白深度学习原理。能够使用逻辑回归对目标样本分类。可以通过修改代码观察神经网络内部数值变化课程介绍及cntk简单介绍 vs2015安装 CNTK编译环境搭建 二分类例子演示 BrainScript配置文件介绍(上)5.0 15课时 14432人学习¥ 0 2017/03/17
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实战微课—5分钟了解深度学习框架Caffe与Tensorflow的区别与使用5分钟了解深度学习两大最主流框架深度学习框架Caffe与Tensorflow5.0 1课时 4402人学习¥ 0 2017/05/08
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深度学习初级入门基础教程3小时18分钟帮助本科生和低年级研究生的同学们尽快熟悉深度学习的知识,让大家快速进入写论文,发论文的状态.帮助对深度学习感兴趣的程序员兄弟们尽快上手,为大家做出落地的产品打基础.课程整体介绍 反向传播算法 线性回归 逻辑回归 数据可视化5.0 9课时 3520人学习¥ 49.00 2017/06/02
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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程3小时8分钟学习RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。课程简介 递归神经网络(RNN) RNN网络细节 LSTM网络架构 处理Mnist数据集5.0 19课时 14343人学习¥ 89.00 2022/03/30
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 深度学习课程结构 tensorflow相关软件安装 Python-Opencv2简单示例 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析5.0 19课时 53488人学习¥ 89.00 2017/10/18
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11657人学习¥ 0 2017/12/22
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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