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【实战微课】Python数据分析与处理库Pandas5分钟了解Python数据分析与处理库Pandas的使用方法Python数据分析与处理库Pandas5.0 1课时 3975人学习¥ 0 2017/07/07
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【实战微课】5分钟学习Tensorflow简单小例子3分钟熟悉Tensorflow基本使用方法Tensorlfow线性回归实例5.0 1课时 4392人学习¥ 0 2017/07/07
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深度学习-Python数据分析工具进行探索性数据分析视频课程(EDA)3小时35分钟学习Python数据分析工具,以及实例演示EDA分析流程。课程概述 数据背景简介 数据读取与预处理 数据切分模块 缺失值可视化分析4.8 18课时 8935人学习¥ 128.00 2017/07/11
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深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程3小时8分钟学习RNN与LSTM网络原理,熟练使用Tensorflow进行建模工作。课程简介 递归神经网络(RNN) RNN网络细节 LSTM网络架构 处理Mnist数据集5.0 19课时 14338人学习¥ 89.00 2022/03/30
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实例演示Python数据可视化库Seaborn系列视频课程1小时46分钟快速学习Seaborn库的使用方法,熟练绘制各种数据分析中常用图表。课程简介 整体布局设置 风格细节设置 调色板 调色板颜色设置4.0 12课时 1425人学习¥ 69.00 2017/07/18
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Python时间序列原理分析及实战视频课程3小时21分钟学习如何使用Python进行时间序列分析与建模工作课程简介 Pandas生成时间序列数据 Pandas数据重采样 Pandas滑动窗口 数据平稳性与差分法4.9 17课时 20915人学习¥ 89.00 2018/03/21
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深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型2小时6分钟学习序列生成模型(Seq2Seq)原理以及工作流程课程简介 机器翻译技术发展 Seq2Seq网络基本架构 Seq2Seq网络应用 Attention机制5.0 15课时 6843人学习¥ 89.00 2022/03/30
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Tensorflow高级应用之进阶项目系列视频课程6小时44分钟学习Tensorflow的一些高级应用,如TFRecord,Slim,队列等。并学习使用Tensorflow完成图像识别,验证码识别,文本分类,语音分类等项目。第7周作业 参数保存 模型保存 下载Google图像识别网络inception-v3 使用inception-v3做各种图像的识别5.0 18课时 23668人学习¥ 168.00 2017/12/14
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Python文本数据分析视频课程(原理+新闻分类项目实战)2小时21分钟学习文本数据分析基础概念以及如何应用Python进行文本数据分析与分类任务课程简介 文本分析与关键词提取 相似度计算 贝叶斯算法概述 贝叶斯推导实例4.7 14课时 16173人学习¥ 89.00 2017/07/26
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Tensorflow基本应用之基础入门系列视频课程7小时10分钟了解Tensorflow基本框架,学习Tensorflow的基本应用如优化器使用,Dropout使用等。学习使用Tensorflow中的卷积神经网络CNN以及长短时记忆网络LSTM,学习使用Tensorboard去调试网络。Tensorflow简介 Tensorflow的安装 Anaconda的安装 创建图-启动图 变量5.0 24课时 57342人学习¥ 128.00 2017/07/26
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人工智能开发语言之python实例学习天天练视频课程2小时8分钟学习python开发的基本语法、类库和实例开发技巧;学习后能够熟练进行一般项目的开发;达到中级python程序员的水平;01开发环境搭建及helloworld 02数组操作10例 03键值对集合及字符串操作 04条件和循环语句 05函数的定义和使用暂无评分 10课时 2936人学习¥ 28.00 2017/07/31
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深度学习框架-Keras基础入门系列视频课程4小时37分钟Keras课程会分为上下两部分,上半部分课程会一步一步从Keras环境安装开始讲解,并从最基础的Keras实现线性回归,非线性回归,手写数字分类模型开始讲起。逐步讲到一些深度学习网络的应用如CNN,LSTM。下半部分会使用Keras完成一些实际项目的应用。1.Keras介绍 2.Anaconda的安装 3.Tensorflow的安装 4.Keras的安装 5.实现线性回归5.0 20课时 23115人学习¥ 128.00 2017/09/28
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Tensorflow学习及案例分析视频课程(让自己的样本run起来)5小时46分钟从软件安装开始,结合案例学习Tensorflow的基本应用,包括:1、通过理论和编程理解单通道和多通道的卷积操作;2、基于自己的原图自作tfrecords数据集,及结合opencv制作增广的白化处理数据集;3、两个案例分析,其中涉及模型构建分析、训练、模型保存、模型加载进行预测。深度学习课程内容 深度学习课程结构 tensorflow相关软件安装 Python-Opencv2简单示例 基于单通道、多通道输入的卷积、池化、激活层运算分析5.0 19课时 53484人学习¥ 89.00 2017/10/18
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Python数据可视化库:Matplotlib视频课程3小时19分钟本课程让学员充分了解Python数据可视化库Matplotlib的使用方法,并可以和NumPy以及Pandas库配合使用,进行数据可视化处理。Matplotlib简介(绘制第一个图形) 在数据可视化的过程中使用NumPy(绘制正弦和余弦曲线) 在同一个二维坐标系绘制出一元二次曲线和正弦、余弦曲线 将文件作为数据源绘制曲线 绘制随机点5.0 29课时 2769人学习¥ 199.00 2018/11/24
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人工智能数学基础系列视频课程之矩阵1小时16分钟帮助想快速入门机器学习和深度学的朋友们快速的打好数学基础。 数学基础是同学们的一个学习难点。本套课程就是帮助同学们快速的学好数学中矩阵的相关知识矩阵及矩阵的基本表示 矩阵基本运算 几种特殊矩阵 向量及向量的基本运算 矩阵特征值特征向量的计算5.0 6课时 2104人学习¥ 29.00 2017/12/11
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Python爬虫视频课程:中国女性胸部大小分析6小时本课程结合Python爬虫技术、数据库技术、数据清洗、Beautiful Soup、Web代码分析、胸罩销售记录与胸部大小的关系 分析天猫胸罩销售数据 抓取天猫胸罩销售数据(需要Cookie劫持) 将天猫胸罩销售数据转换为字典对象 编写通用函数用于获取指定商品的销售数据4.3 30课时 52263人学习¥ 199.00 2023/08/29
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Python爬虫实战视频教程:抓取天气预报数据1小时43分钟让学员通过Python语言以及网络技术抓取天气预报数据,以及如何分析天气预报网站的结果,找到项目展示 分析天气预报数据的结构 从服务端抓取天气预报数据 编写用于获取指定城市天气预报的通用函数 抓取全国400多个城市的天气预报数据4.5 10课时 5399人学习¥ 128.00 2017/12/15
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Python Scrapy爬虫视频课程4小时54分钟让学员通过Python Scrapy框架可以实现非常复杂的网络爬虫,包括分布式爬虫。Scrapy简介 用Scrapy Shell抓取Web资源 为Scrapy Shell指定用户代理(UserAgent) XPath入门 创建和使用Scrapy工程5.0 20课时 8161人学习¥ 199.00 2018/01/28
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Python入门与数据科学库19小时11分钟学习Python必备基础与科学计算库Python环境配置 Python库安装工具 Notebook工具 Python简介 Python数值运算4.9 88课时 266884人学习¥ 398.00 2020/05/09
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Python数据科学-4大库视频教程19小时25分钟学习Python数据科学库进行数据建模与分析工作Numpy概述 Array数组 数组结构 数组类型 数值运算4.9 88课时 97211人学习¥ 198.00 2022/03/30
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Python数据挖掘实战视频教程15小时55分钟学习Python数据挖掘流程,熟练使用Python库进行建模分析。数据挖掘任务流程 数据介绍 Python兵器库介绍 sklearn库介绍 数据读取与统计分析4.8 75课时 61926人学习¥ 298.00 2020/05/22
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人工智能Python之Pandas基础系列视频课程53分钟帮助同学们入门Python基础。 机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib较为常用。 本套课程就给大家讲解下pandas的相关用法Python怎么学? Anaconda的正确使用方式 Notebook基本使用 pandas的用处 读取文件4.5 8课时 1760人学习¥ 9.00 2018/01/11
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人工智能Python之Matplot基础系列视频课程44分钟帮助同学们入门Python基础。 机器学习中,比较热门的语言Python。其中以numpy、pandas、matplotlib较为常用。 本套课程就给大家讲解下matplotlib的相关用法Python怎么学 Anacoda正确的使用姿势 Notebook基本使用 matplot之基本框绘制 matplot之折线图优化4.9 7课时 2909人学习¥ 1.00 2018/01/11
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机器学习视频课程-线性回归数学推导33分钟机器学习中,线性回归数学推导的问题在工作和学习中经常的使用。尤其是面试的时候,线性回归数学推导是必考的话题。本节课就带领同学们一步一步的推导线性回归线性回归概述 矩阵转换 最小二乘 误差值分析 似然函数5.0 5课时 11627人学习¥ 0 2017/12/22
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第八部分 可解释的模型及应用1小时57分钟将现代人工智能的思想揉入到强大的贝叶斯深度学习的框架中,通过一些可解释的模型运用到常用的实验环境中。可解释的模型简介 概率图模型 贝叶斯推断原理 贝叶斯深度学习 常用实践环境4.8 5课时 2514人学习¥ 0 2018/01/25
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第三部分 循环神经网络原理及模型视频课程2小时循环神经网络是代表性的深度学习模型基础之一,本节课我们会介绍这个方向中重要的网络结构,RNN、LSTM、GRU和 NTM,并给出 PaddlePaddle 如何实现这些网络的示例。帮助大家学习循环神经网络原理和技术。课程导引 序列场景分析 初识循环神经网络 突破障碍的LSTM 新式的简化变体GRU网络4.6 9课时 6470人学习¥ 0 2018/01/26
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第二部分 让机器能“看”的现代技术视频课程1小时29分钟介绍计算机视觉领域的发展,以及深度学习技术在这个领域取得的突破,帮助大家理解卷积神经网络,以及最近的发展,并使用 PaddlePaddle 去实现相关网络。计算机视觉深入认知 计算机视觉小普及 源自视觉神经原理的卷积网络简介 卷积网络深入理解 AlexNet 深度学习关键突破4.8 8课时 3066人学习¥ 0 2018/01/26
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第四部分 CNN和RNN的应用视频课程1小时45分钟针对序列数据的处理,有着很多方法,使用深度学习方法同样可行。通过本课我们期望能够更好让大家学习如何使用深度学习的两类网络处理序列数据。这样的方法可以应用在任何序列场景中。文本数据究竟能够干什么——典型场景分析 文本分类的神器——卷积神经网络 情感分析的强大武器——循环神经网络 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探 PaddlePaddle 实现4.3 5课时 4787人学习¥ 0 2018/01/26
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第六部分 搜索排序学习应用视频课程1小时24分钟搜索引擎中的排序至关重要,如何使用人工智能技术来提升用户体验就是大家广泛探索的方向之一。这里我们介绍排序学习learning to rank技术的基础,并给出深度学习下的基本原理和技术,帮助大家理解和学习这一系列有用的方法。排序学习是什么 排序学习的不同类别及 Pointcase 排序学习 Pairwise 和 ListWise Pairwise 方法的神经网络模型 ranknet ListWise 方法的神经网络模型 lamb5.0 6课时 1037人学习¥ 0 2018/01/26
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深度学习基于Heatmap特征的目标识别与位置回归视频课程2小时1分钟让学员能够联合使用Opencv和Tensorflow,完成深度学习案例开发。1、通过Heatmap特征的讲解,认识其原理,并通过Opencv设计自己的样本标注工具。2、通过实际问题设计loss_function,并使用迁移学习的思想构建网络模型,训练模型。3、通过两个示例实现目标识别及其定位回归。课程内容简介 heatmap特征分析 基于heatmap特征的样本制作 制作tfrecords样本数据集 构建heatmap网络模型5.0 8课时 4080人学习¥ 128.00 2018/02/20