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机器学习(算法&实例)视频课程2小时了解传统机器学习的算法,包括线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,线性判别分析,主成分分析等推导原理,以及如何调用Sklearn库相关接口,完成算法的实现,应用到具体工程里面。线性回归算法概述 线性回归算法案例 逻辑回归算法概述 逻辑回归算法案例 ROC指数简介4.9 8课时 26544人学习¥ 1.00 2018/01/23
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Cuda编程(并行计算)视频课程2小时11分钟理解为什么需要Cuda编程,学习Cuda编程基础的Api接口,并理解Cuda编程的核心--并行计算。9.1 cuda简介和环境搭建 9.2 为什么选择Cuda C语言接口回顾 Cuda编程基础概念串讲 计算随机数的立方和4.9 11课时 44421人学习¥ 1.00 2017/12/31
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深度学习(算法&实例)视频课程1小时45分钟理解深度学习和机器学习的区别,理解什么是神经网络,以及卷积神经网络每个层所代表的意义。传统神经网络的组成 反向传播 简单神经网络的编写(1) 简单神经网络的编写(2) 卷积神经网络--数据层4.8 7课时 14200人学习¥ 1.00 2018/01/27
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收入预测案例与K近邻点分类算法19分钟处理数据集;金融数据标准化;K近邻点分类模型的选择和应用;用K近邻点模型进行预测;K近邻点模型的评估案例数据集分析 K近邻点算法基本原理 Python中K近邻点模型的介绍及案例的Python代码分析4.0 3课时 373人学习¥ 29.00 2019/03/22
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伊斯坦布尔100指数与线性回归37分钟归纳数据集;金融数据的处理和标准化;线性回归预测模型的选择和应用;用线性回归模型进行预测;模型评估案例数据集分析 线性规划的算法原理 Python中线性回归模型代码 实现案例的完整Python代码及分析5.0 4课时 954人学习¥ 29.00 2019/04/01
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《Keras深度学习:入门、实战与进阶》之深度学习简介2小时11分钟通过案例教学,案例驱动,掌握神经网络基础及网络优化手段;并通过实际案例掌握模型调优的能力。神经网络特征定义 数据预处理 过拟合与欠拟合 基于梯度的优化 神经元介绍5.0 15课时 431人学习¥ 3.00 2021/11/22
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深度学习反向传播1小时25分钟了解度学习反向传播机制;1.深度学习反向传播课程介绍及软件架构设计 核心算子及反向传播 非线性算法及反向传播 深度学习模型搭建 搭建深度学习模型验证反向传播5.0 6课时 155人学习¥ 19.00 2023/01/13