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学习OpenCV3.0初级实战视频课程7小时29分钟课程的主要目的是帮助学习者了解OpenCV的数据结构、熟悉基于OpenCV的代码编写、初步学习图像处理程序设计。我们的重要参考资料,是2016年12月版的《LearningOpencv3.0》。作为一本由OpenCV项目所有者编写的教材,它提供了准确、翔实的内容。课后习题代码得到Gary审核。L0 课程综述 L1 OpenCV基本数据结构1 L2 OpenCV基本数据结构2 L3 OpenCV基本数据结构3上 L3 OpenCV基本数据结构3下3.6 15课时 20962人学习¥ 59.00 2017/07/02
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深度学习快速入门视频课程(基础篇)4小时22分钟帮助零基础想学机器学习和深度学习的同学们快速入门。 本课程是基于机器学习和深度学习基础知识,针对零基础的学员量身打造的一门入门级课程。课程内部通过具体案例,详细讲解深度学习领域关键知识点,并解释其背后数学原理,让学员不仅知道怎么做,更能知道为什么这么做。深度学习实例编程演示 计算机视觉面临挑战与常规套路 用K近邻来进行图像分类 超参数与交叉验证 线性分类5.0 13课时 1064人学习¥ 59.00 2018/04/10
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大白话循环神经网络RNN-从此爱上RNN2小时39分钟学完本系列课程将对RNN和LSTM的理论知识有清晰的认识,同时能够将理论结合实践应用到工作中。循环神经网络RNN介绍 循环神经网络RNN结构 循环神经网络RNN之反向传播流程 循环神经网络RNN之梯度消失和爆炸解决方案 循环神经网络RNN之双向RNN网络5.0 18课时 357人学习¥ 59.00 2020/08/28
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大白话EM算法--从此爱上EM迭代1小时58分钟本系列讲解EM及GMM相关知识点,让你对EM整理流程有清晰的认识,从而应用到工作和面试中。EM算法之回顾最大似然估计 EM算法应用之GMM(高斯混合模型)的目标函数表示 EM算法之算法目标引入 EM算法在GMM高斯混合模型上的应用代码篇 EM算法之回顾贝叶斯估计5.0 12课时 168人学习¥ 59.00 2020/08/28
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动手学习Pycharm2018视频课程2小时31分钟本课程是学习Python课程及后续人工智能的课程基础,课程目标是让学习本课程的学员学习Pycharm这款IDE的使用,同时为了避免课程的枯燥,专门精心准备了词云制作及在线分词实战的案列。同时这两个案例也是为我们后续的深度学习与自然语言处理课程的基础,希望本门课程能给学堂带来收获。课程简介及项目演示 Anaconda安装 Git安装 PyCharm安装 PyCharm配置5.0 14课时 3076人学习¥ 58.00 2018/10/20
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数字图像处理-基础入门视频课程(Java语言描述)8小时34分钟帮助大家理解图像处理的基本概念,基本知识、常见图像操作方法与代码实现技巧学习查找表的时候,建立图像处理的基本流程与手段方法,能自己实现调整图像大小、亮度、对比度、白平衡、灰度化、二值化等常见处理,厘清三角函数等基本数学知识。激发进一步学习兴趣。概述 图像的基本构成 像素读写 像素值统计信息 图像的数学运算-014.7 19课时 17003人学习¥ 55.00 2016/06/17
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视频编辑premiere—PR11小时27分钟通过讲解与练习,您可应用视频编辑处理软件PR处理自己的视频。pr简介与安装 流程以及界面介绍(1) 利用效果控件制作静态效果 变换(1) 工具栏介绍(1)5.0 64课时 2664人学习¥ 53.00 2020/11/03
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MATLAB图像处理案例8小时4分钟通过学习该课程,系统学习使用matlab进行图像处理的基本方法。几何变换 离散余弦 系统源代码、图像下载 直方图 图像腐蚀4.9 76课时 13890人学习¥ 50.00 2022/04/07