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R语言shiny应用视频课程
1小时52分钟本课程属于shiny基础入门篇，学完学习如何将R语言所做的分析快速搭建web应用。1、shiny基本知识介绍创建一个小app应用 2、手把手教会制作Shiny Text的应用例子 3、利用shinydashboard框架改造Shiny Text的应用 4、利用shinydashboard创建交互的k均值聚类5.0 4课时 1238人学习¥ 4.00 2016/11/10 -
机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程
2小时52分钟畅销 通过课程学习机器学习中常用的组合方法：adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现；并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。为什么要使用组合方法 adaboost算法原理及R语言实现 adaboost案例演示：五折交叉验证原理介绍及数据抽样 adaboost案例演示：建模及预测 bagging分类原理及R语言实现5.0 16课时 7276人学习¥ 49.00 2016/05/02 -
数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程
4小时52分钟畅销 理论与实践结合的方式，通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估，学习完课程可以学习：线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求，能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型，并整理出其技术实现路线。线性回归模型及自定义函数 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 线性回归模型lm函数详解及简单线性回归案例演示 多项式及多元线性回归模型 逐步回归及模型判断4.3 21课时 9091人学习¥ 59.00 2016/03/22 -
股市中的R语言量化算法模型——均值回归模型
39分钟指导用户了解量化投资的操作思路，及R语言建模过程。用R语言创建均值回归模型，发现金融市场的规则，找到投资机会均值回归原理 均值回归模型及实现 量化选股5.0 3课时 742人学习¥ 99.00 2016/08/31
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大道至简：利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程
5小时40分钟畅销 本课程结合讲师的学习和工作经验，把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合，注重学以致用，按照由深入浅的方式，层层推进使得学员拾阶而上的逐级学习相关内容。学习完课程可以学习：、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。R语言数据对象概要 R语言数据导入概要 距离的计算及数据标准化处理 常用聚类算法原理及R语言实现 聚类分析案例演示4.4 13课时 2278人学习¥ 99.00 2016/09/19 -
七：R语言行业项目实战
3小时32分钟畅销 项目实战：业务员用户分群研究Rmarkdown的介绍及安装 rmarkdown语法概要 在rmarkdown中插入R代码块 利用rmarkdown创建slidy 实例：构建自动化报表：项目背景及实现步骤介绍暂无评分 13课时 559人学习¥ 99.00 2018/07/02 -
六：R语言数据挖掘
13小时14分钟畅销 1、了解常用数据挖掘算法原理 2、学习模型评估的常用方法 3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、学习最小二乘法的理论知识 5、学习线性回归原理及R语言实现 6、学习不同决策树算法的基本原理大数据资产的利用 数据挖掘的方向及商业定义 数据挖掘流程介绍 合格数据挖掘工程师必备技能 大数据挖掘技术5.0 48课时 2993人学习¥ 99.00 2018/07/16 -
R语言之利用shiny框架快速搭建数据挖掘平台原型视频课程
6小时23分钟通过本课程学习，学习shiny及shinydashboard包的知识点，通过实际案例详解让学员达到自行搭建网页app应用的能力。shiny网上帮助资料介绍 2、shiny基本原理及程序运行 3、HTML5函数1 4、HTML5函数2 5、控件函数介绍4.0 25课时 3776人学习¥ 159.00 2017/01/22 -
R语言实战之行业案例分享视频课程
4小时50分钟通过本课程学习，提升知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享，学习数据挖掘在实际业务数据中的方法论，达到举一反三，进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。付费用户常用分析方法 关联规则基本知识及R语言实现 数据格式转换和事物型数据探索 建立关联规则及规则解读 推荐算法R语言实现暂无评分 17课时 1516人学习¥ 199.00 2017/05/27 -
当游戏数据遇上R语言视频课程
26分钟通过R语言制作LTV和ROI模型，并利用shiny包快速搭建数据分析平台当游戏数据遇上R语言4.9 1课时 1770人学习¥ 0 2016/03/18
