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R语言之描述性统计分析实战视频课程
2小时11分钟通过利用R语言进行数据的探索性分析。描述统计分析基本介绍 均值计算原理及函数mean介绍 均值函数参数详细介绍 中位数median函数详解 众数和分位数详解5.0 10课时 6654人学习¥ 11.00 2016/03/11 -
R语言实战之数据探索视频课程
5小时9分钟畅销 了解数据探索的重要性，学习缺失值的识别及利用常用算法（线性回归插补、随机森林插补）等方法对缺失值进行还擦不，学习异常值的判定方法及R语言实现，对数据间的关系进行量化，并对相关系数进行可视化展示。数据质量分析的必要性 缺失值、异常值及一致性产生的原因详解 识别缺失值 探索缺失值模式 图形探究缺失值模式5.0 19课时 5474人学习¥ 99.00 2016/05/03 -
R语言数据分析数据挖掘应用系列视频课程
3小时40分钟了解数据挖掘目的，挖掘流程，学习数据挖掘的技术及算法，以及数据挖掘实际应用案例。 学习收获：学习大数据挖掘流程，及常见的算法应用，数据预处理，回归模型和决策树应用等数据的意义和任务 数据挖掘的流程 为什么用R进行数据挖掘 数据挖掘预处理 数据可能的问题5.0 18课时 745人学习¥ 109.00 2017/08/14 -
四：R语言数据探索
12小时33分钟畅销 R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧，同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧；学习完本课程，将达到以下目的：1、学习缺失值的识别及处理2、学习异常值的甄别及处理3、学习相关系数计算及可视化模块四课程内容介绍 数据预处理常用理论知识梳理 数据分箱cut函数案例详解 改善变量分布的变换案例详解 缺失值和异常值产生的原因和危害5.0 36课时 2078人学习¥ 88.00 2018/07/16
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数据分析之R语言实战视频教程
14小时10分钟本课程结合大量的案例，让学习者可以快速学习数据分析技能，并利用R实现各种数据挖掘模型的建立。学习完本课程，学习者能达到以下目标：1）学习用R进行数据处理的能力；2）用R进行描述性统计分析和数据图形化；3）缺失值的清洗能力；4）用R语言建立数据挖掘模型；5）用R搭建自己的app等核心技能。数据分析基本理论介绍 数据分析工具介绍及R语言的安装 获取R的帮助文档及包的安装 其他辅助工具和示例实践 R语言的对象介绍4.5 36课时 10703人学习¥ 199.00 2016/03/02 -
R语言金融量化投资教学视频课程---二条均线打天下
39分钟让听众了解R语言的与众不同，及R语言的应用场景。用R语言实现二条均线策略，给用户展示均线模型实例研发的全过程介绍，实现金融量化投资。R语言介绍 金融背景知识 交易策略模型 用R语言实现均线模型3.0 4课时 486人学习¥ 69.00 2016/11/17
