赵强-大数据课程之从Hadoop到Spark专题
大数据系列课程之:从Hadoop到Spark。多面涵盖Hadoop和Spark的相关内容。其中Hadoop包含七门课程:Hadoop基础、Hadoop进阶、数据分析引擎Hive和Pig、MapReduce编程案例、数据序列化Avor和工作流引擎Oozie;Spark则从基础的Scala语言开始。
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门课程
176369
人学习
58小时8分钟
课程总时长
多面介绍Hadoop生态体系结构。
从基础的Scala编程语言开始,多面介绍Spark生态体系结构。
课程名称 | 操作 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x(一) 大数据基础实战视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x (二) 大数据进阶实战视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x (三) 数据分析引擎:Hive视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x (四) 数据分析引擎:Pig视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x(五) MapReduce案例视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x(六) 使用Avro实现序列化视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Hadoop 2.x (七)工作流引擎Oozie | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Spark系列视频课程之一:Scala编程语言视频课程 | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Spark 2系列视频课程之二:Spark Core | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Spark 2 系列视频课程之三:Spark SQL | 付费用户专享 |
赵渝强老师:Spark 2 系列视频课程之四:Spark Streaming | 付费用户专享 |