赵强-大数据课程之从Hadoop到Spark专题

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/了解Hadoop的历史及目前发展的现状、以及Hadoop的技术特点，从而把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。学习Hadoop的

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 本课程将在Hadoop基础课程的内容上，详细讨论Hadoop的高级特性。同时还将讨论Yarn的任务调度机制。本课程还将讨论如何集成Hadoop和Sqoop、Flume以及Apache Kafka来实现数据的交换。赵渝强老师博客地址：http://collen778

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/Hive是基于Hadoop的数据分析引擎。利用Hive可以很方便的进行数据的分析和处理。对于那些不会编写Java程序的客户来说，是非常有用的。我们不再需要去编写MapReduce程

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/Pig是基于Hadoop的数据分析引擎。利用Pig可以很方便的进行数据的分析和处理。对于那些不会编写Java程序的客户来说，是非常有用的。我们不再需要去编写MapReduce程序

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/本门课程将通过6个具体的案例加强学员的MapReduce程序的分析和开发能力，并巩固之前的MapReduce基础知识。本系列课程共包含以下五门课程：1、Hadoop 2.x （

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/Avro是一个通用的序列化数据结构形式，在Hadoop大数据开发之中有着重要的通用结构化作用，本课程将为读者讲解Avro数据结构的定义，并且实现AVRO程序，同时为读者讲解如何

购买大数据Hadoop课程套餐，享八五折优惠!!套餐地址：https://edu.51cto.com/topic/1155.html 赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/Apache Oozie 是用于 Hadoop 平台的一种工作流调度引擎。该框架（如图 1 所示）使用 Oozie 协调器促进了相互依赖的重复工作之间的协调，您可以使用预定的时间

学习大数据核心知识点，把握大数据**趋势。一起交流讨论，掌控大数据时代。Scala是一种多范式的编程语言，其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台（Java虚拟机），并兼容现有的Java程序。它也能运行于CLDC配置的Java ME中。目前还有另一.NET平台的实现，不过该版本更新有些滞后。Scala的编译模型（独立编译，动态类加载）与Java和C#一样

赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/《赵渝强老师：Spark系列视频课程》===================================================1、Spark系列视频课程之一：Scala编程语言 https://edu.51cto.com/course/6724.html 2、Spark系列视频课程之二：Spark

Spark SQL 是一个用来处理结构化数据的spark组件。它提供了一个叫做DataFrames的可编程抽象数据模型，并且可被视为一个分布式的SQL查询引擎。赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.com/《赵渝强老师：Spark系列视频课程》===================================================1、Spark

Spark是一个类似于MapReduce的分布式计算框架，其核心是弹性分布式数据集，提供了比MapReduce更丰富的模型，可以在快速在内存中对数据集进行多次迭代，以支持复杂的数据挖掘算法和图形计算算法。Spark Streaming是一种构建在Spark上的实时计算框架，它扩展了Spark处理大规模流式数据的能力。赵渝强老师博客地址：http://collen7788.blog.51cto.co