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水木未名
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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

有python基础的人

你将会学到:

python机器学习

课程简介:

系统性:系统梳理“机器学习”的知识体系,教学内容从经典模型到概率模型,再到神经网络与深度学习模型;从数据分析与预处理到模型假设、训练与评价,再到编程实践;从问题背景及其分析,到模型原理与创新思想,再到模型形式化、算法设计与推导;系统凝练共性、关键、主流知识点,最终形成有效的课程教学体系。精心设计教学大纲,内容兼顾理论与实践,章节间既强调连续性又兼顾独立性。内容编排从易到难、循序渐进,降低学生的学习难度,让学习曲线更加平滑。


主动性:践行“建构主义”理论,即:学习是学习者基于原有知识生成、建构新知识的过程。本课程面向计算机大类本科生(大三或大四)开展教学,对微积分、线性代数、概率论与数理统计、最优化方法、程序设计等前导课程中与机器学习相关的知识点进行针对性凝练、巩固和补充,让学生迅速衔接已有知识并迁移至机器学习课堂。教学实践表明,基于原有知识生成、建构新知识能有效增强学习信心,大幅提升本科生的课堂主动性。


实用性:课程教学兼顾线上资源与线下课堂相结合。线上慕课提供教学视频、在线测验、讨论答疑、期末考试等完整教学过程。线下课堂授课教师可结合教材对重要或疑难知识点展开讨论,在此基础上进行Python编程实践,这样可以让书本知识落地,增强课程实用性。


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