学习路径 > 大数据 > 其他 > 赵强-大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐

赵强-大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐

本套系列课程包含:Apache Kafka消息系统和Apache Storm实时处理系统两门课程。让学员全面了解大数据的实时处理的体系结构、安装配置、以及系统的集成。

2

门课程

47282

人学习

13小时25分钟

课程总时长

赵强

金牌讲师

讲师评分:5.0

永久观看
 
系统化学习
 
24小时答疑
  资料一键下载
学习路径价 ¥440.30
立省77.70元

支持蚂蚁花呗分期

简单5步马上享受花呗分期:

1. 点击立即购买
2. 订单确认页, 点击 ”去支付“
3. 支付中心, 使用【支付宝】付款
4. 使用【支付宝】APP扫描付款二维码
5. 付款方式选择 花呗分期~ 搞定~

查看详情>>
总价 ¥518.00
  • 赵强老师:大数据消息系统视频课程 Apache Kafka视频课程

    27节 5小时43分钟
    课程目标:
    Apache Kafka是分布式的消息队列,作为云计算服务的基石,它广泛的应用在实时数据流方面,是实时数据处理的数据中枢,广泛应用在很多互联网企业,例如:linkedin,facebook,腾讯,百度,阿里等。实时数据流是现在互联网公司、甚至拥有大规模数据的传统企业的主要模式, 实时数据(Real-time Activity Data)就是那些非交易,不需要秒级响应的数据, 但在后续的分析中产生极大作用,例如个性化推荐、运营服务监控、精细化营销、报表等 。大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐购买套餐,享受85折优惠!套餐地址:https://edu.51cto.com/pack/view/id-1003.html  赵强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/======Apache Kafka消息系统课程大纲=======第1课:Kafka的基本介绍00-课程概述01-什么是消息系统02-消息队列的分类03-Kafka的基本架构和概念04-ZooKeeper简介和安装第2课:Kafka的原理解析01-Kafka在ZK上的存储结构02-Producer的处理逻辑03-Consumer的处理逻辑04-Broker的处理逻辑第3课:Kafka的安装部署01-Kafka的安装部署概述02-单Broker的配置和基本操作03-单机多Broker的配置04-多机多Broker的配置05-Kafka的配置文件和Demo演示第4课:Kafka的Java应用开发01-Producer端的实现02-Consumer端的实现03-程序执行演示第5课:Kafka的Scala应用开发01-Scala的Producer的实现02-Scala的Consumer的实现第6课:Kafka与Hadoop集成01-Hadoop简介和配置02-集成Kafka和Hadoop第7课:Kafka与Flume集成01-Flume简介和使用02-集成Kafka和Flume第8课:Kafka与Storm集成01-Storm的运行机制和部署02-Storm的基本概念和编程模型03-Storm编程模型和案例04-集成Storm和Kafka

    课程大纲

    免费试看

  • 赵强老师:大数据实时处理系统 Apache Storm视频课程

    33节 7小时42分钟
    课程目标:
    Storm为分布式实时计算提供了一组通用原语,可被用于“流处理”之中,实时处理消息并更新数据库。这是管理队列及工作者集群的另一种方式。 Storm也可被用于“连续计算”(continuous computation),对数据流做连续查询,在计算时就将结果以流的形式输出给用户。它还可被用于“分布式RPC”,以并行的方式运行昂贵的运算。 Storm可以方便地在一个计算机集群中编写与扩展复杂的实时计算,Storm用于实时处理,就好比 Hadoop 用于批处理。Storm保证每个消息都会得到处理,而且它很快——在一个小集群中,每秒可以处理数以百万计的消息。更棒的是你可以使用任意编程语言来做开发。赵强老师博客地址:http://collen7788.blog.51cto.com/大数据消息(Kafak)与实时处理(Storm)系统系列套餐购买套餐,享受85折优惠!套餐地址:https://edu.51cto.com/pack/view/id-1003.html  =====Apache Storm课程大纲=====一、课程概述(*)课程概述(*)搭建Linux虚拟机环境和JDK二、Storm的体系结构(*)什么是实时处理系统(*)对比Hadoop和Storm的区别(*)Apache Storm的体系结构三、安装配置Storm(*)安装配置ZooKeeper(*)安装配置Storm集群四、Storm案例分析(*)Demo演示:WordCountTopology(*)WordCount数据流程分析(*)编程实现WordCountTopology(*)部署运行WordCountTopology五、Storm的内部原理(*)Storm在ZooKeeper上保存的数据结构(*)Storm集群任务提交的流程(*)Storm集群的内部通信机制六、集成Storm和JDBC(*)JDBC简介(*)集成Storm和JDBC七、集成Storm和Redis(*)Redis简介和Demo演示(*)集成Storm和Redis八、集成Storm和Apache HDFS(*)Apache Hadoop简介和环境的搭建(*)集成Storm和Apache HDFS九、集成Storm和Apache HBase(*)Apache HBase简介和环境的搭建(*)集成Storm和Apache HBase十、集成Storm和Apache Kafka(*)Apache Kafka简介和环境的搭建(*)集成Storm和Apache Kafka十一、集成Storm和Apache Hive(*)Apache Hive简介和环境的搭建(*)集成Storm和Apache Hive十二、集成Storm和JMS(*)JMS简介和Demo演示(*)集成Storm和JMS

    课程大纲

    免费试看

资料下载

课程名称 操作
赵强老师:大数据消息系统视频课程 Apache Kafka视频课程 付费用户专享
赵强老师:大数据实时处理系统 Apache Storm视频课程 付费用户专享

赵强-大数据消息(Kafka)与实时处理(Storm)系统系列套餐

¥518.00 ¥440.30
在线
客服
在线
客服

下载Android客户端

下载iphone 客户端

关注官方微信

返回
顶部