企业为什么要构建数据架构

本人担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师、数字化转型专家，原京东集团云计算架构师，拥有17年行业信息化工作经验，主要负责能源行业、政府单位的大数据、人工智能解决方案设计及项目落地，同时也帮助多家央企编制数字化转型方案。在京东就职期间，担任京东云计算架构师，带领私有云团队，共同设计京东云产品，并助力京东云产品在铁道部完成第一单落地。本大擅长大数据、系统分析、云计算、人工智能、数字化转型等领域，期望通过系统化整理自己所学知识和经验，形成录播课件，助力信息化工作人员更上一层楼。

数据架构规划设计是根据个人的知识能力，结合在工作中的实践经验，设计出的一套数据架构规划设计方法，本方法相对比较通用，大家也可以根据自己项目的业务需求和客户要求，基于本规划设计进行裁剪，在一定程度上，能够大大节约工作时间，只需专注于个性化部分。

本课程整体分为四个章节：

第一章节，讲解数据架构概念，国内大厂是如何理解数据架构、数据架构有哪些组件构成，这些组件都是什么？另外再讲解一下数据架构与企业架构、技术架构、应用架构的关系。

 第二章节讲解企业为什么要做数据架构，随着国家数据局的建立，除了土地、劳动力、资本、技术四大生产要素之外，数据会成为第五大生产要素，可以帮助企业在生产、决策、创新等方面进行数字化转型。其中数据架构规划是非常重要的一个环节，它是从企业整体角度进行数据摸底、数据流转设计，本章节从客户的角度讲解数据架构在企业中的定位、数据架构带来什么价值？

第三章节是核心章节，从数据架构规划设计实施路线出发，设计对应的原则以及针对客户的企业战略、数据治理机制、数据需求，设计数据架构实施路线以及经验案例分享；

第四章节，根据我多年的大数据平台实践经验，在数据架构设计过程中，客户关心哪些问题以及面对的挑战是什么？我们如何去应答。

通过这四个章节的学习，能够基于客户的企业战略、数据需求，构建出高效的数据架构，