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机器学习系列专题(经典算法+案例实战)
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Python机器学习实训营(零基础必备,原理推导+代码复现+实验分析)
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数据挖掘竞赛-优胜解决方案实战
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Python数据分析师:0基础到数据分析达人【买视频送书】
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Python数据分析与科学计算基础篇1:NumPy图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算基础篇2:Pandas图解,使抽象的数据具象为可触摸的图形
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Python数据分析与科学计算数据可视化篇:Matplotlib和Seaborn
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深度学习工程师实战系列(必备原理+主流框架+项目实战)
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深度学习框架-PyTorch实战
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深度学习工程师-实战就业系列
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强化学习实战系列(2020新版)
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深度学习-行人重识别实战(2020新版)
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深度学习工程师-实战就业系列
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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
学习过《深度学习小白入门自己动手搭建神经网络(AI第一册)》、《自己动手神经网络深度学习(AI第二册)》
你将会学到:
Tensorflow的数据处理、训练、保存训练成果、应用训练成果
课程简介:
学习过第一册、第二册的同学,已经具备了深度学习理论知识,第三册将理论知识与Tensorflow框架结合学习,学员轻松理解损失函数、求导等等。课程包括:Tensorflow基本知识、Tensorflow的keras接口;以处理本地存储的手写数字图片为例,学习在如何处理自己行业的数据、如何把本地图片转为矩阵喂入神经网络;有了数据,神经网络就可以进行训练学习,在学习中自动保存训练成果;在应用中,神经网络加载训练好的模型,处理识别新的未见过的图片。
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课程大纲-Tensorflow轻松入门(AI第三册)
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