配置训练方法
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学习过《深度学习小白入门自己动手搭建神经网络(AI第一册)》、《自己动手神经网络深度学习(AI第二册)》
你将会学到
Tensorflow的数据处理、训练、保存训练成果、应用训练成果
课程简介
学习过第一册、第二册的同学,已经具备了深度学习理论知识,第三册将理论知识与Tensorflow框架结合学习,学员轻松理解损失函数、求导等等。课程包括:Tensorflow基本知识、Tensorflow的keras接口;以处理本地存储的手写数字图片为例,学习在如何处理自己行业的数据、如何把本地图片转为矩阵喂入神经网络;有了数据,神经网络就可以进行训练学习,在学习中自动保存训练成果;在应用中,神经网络加载训练好的模型,处理识别新的未见过的图片。
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35课时
深度学习小白入门自己动手搭建神经网络(AI第一册)
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李传伟
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22课时
自己动手神经网络深度学习(AI第二册)
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