Python数据可视化：入门、实践、进阶》之plotnine数据可视化

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plotnine的安装plotnine的安装plotnine是Python版的gglot2，语法与R语言的ggplot2基本一致。plotnine主张模块间的协调分工。对于plotnine包，可使用pip install plotnine语句安装。

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plotnine语法框架及函数分类根据函数输入的变量总数与数据类型（连续型或离散型），我们可以将大部分函数大致分成3个大类，6个小类。

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类别比较图表-柱状图系列柱形图用于显示一段时间内的数据变化或各项之间的比较情况。单数据系列柱形图多数据系列柱形图堆积柱形图百分比堆积柱形图

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类别比较图表-绘制最基础的柱状图类别比较图表-绘制最基础的柱状图

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类别比较图表-简单柱状图美化类别比较图表-简单柱状图美化

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类别比较图表-双数据系列柱状图类别比较图表-双数据系列柱状图

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类别比较图表-绘制棒棒糖图棒棒糖图（lollipop chart）传递了与柱形图或条形图相同的信息，棒棒糖图更加适合数据量比较多的情况。

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类别比较图表-绘制克里兰夫图和哑铃图克利夫兰点图（Cleveland’s dot plot）也就是我们常说的滑珠散点图，重点强调数据的排序展示以及互相之间的差距。哑铃图（dumbbell plot）可以看作多数据系列的克利夫兰点图，只是使用直线连接了两个数据序列的数据点。

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数据分布型图表-直方图和核密度曲线统计直方图（histogram）形状类似柱形图，横轴上标出每个组的端点，纵轴表示频数，每个矩形的高代表对应的频数。核密度曲线（kernel density plot）用于显示数据在X轴连续数据段内的分布情况，这种图表示直方图的变种，使用平滑曲线来绘制数值水平。

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数据分布型图表-散点数据分布散点数据分布图是指使用散点图的额方式展示数据的分布规律，有时可以借助误差线或者链接曲线。plotnine包提供的geom_jitter()可以绘制抖动散点图。

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数据分布型图表-柱形分布柱形分布系列是指使用柱形图的方式展示数据的分布规律，有时可以借助误差线或者散点图。结合stat_summary()可以实现带误差线的柱形图。

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数据分布型图表-箱形图箱形图（box plot）也被称为箱须图（box-whisker plot）。箱形图能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数及上下四分位数。可以用来反映一组或多组连续型定量数据分布的中心位置和散布范围。plotnine包中的geom_boxplot()函数可以绘制箱形图，再使用geom_jitter()函数绘制抖动散点图

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时间序列型图表-折线图与面积图plotnine包中的geom_line()函数可以绘制折线图，geom_area()函数可以绘制面积图。

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高维数据型图表-分面图可以用plotnine包的facet_wrap()和facet_grid()两个函数根据类别属性绘制一些系列子图。

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