DenseNet网络参数修改-51CTO学堂

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课程介绍

讨论{{interaction.discussNum ? '(' + interaction.discussNum + ')' : ''}}

适合人群

1、适合于有一定python基础的同学； 2、适合于有pytorch深度学习卷积网络基本理论基础的同学； 3、适合于想着手修改crnn网络的同学； 4、适合于想自定义crnn主干网络的同学；

你将会学到

你将掌握深度学习OCR文字识别crnn网络主干网络的自定义设计方法和思路

课程简介

1、本课程基于Pytorch1.4版本，windows10+python3+cuda10.1；

2、课程从自定义卷积网络着手，设计crnn主干网络；

3、课程列举了常见分类网络参数修改的方法和思路；

4、根据自己的实际情况，修改常见的分类卷积网络，是的卷积网络的输出满足crnn网络主干网络输出的要求；

5、列举一些常见优秀的网络作为crnn主干网络的模型训练和参数调整；

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