工程运行报错的问题分析
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适合人群
适合于以下同学:
1、想从事深度学习OCR文字识别项目的同学;
2、有一定的深度学习卷积网路理论基础的同学;
3、想掌握pytorch框架下进行文字识别和文本检测项目的同学;
你将会学到
你将快速入门pytorch框架下的文本检测和文字识别深度学习模型的训练
- 文字识别OCR技术入门
- 深度学习OCR实战
- 深度学习文本检测入门
- 深度学习文字识别入门
- 深度学习文本检测模型训练
- 深度学习文字识别模型训练
- pytorch模型转libtorch模型
- C++调用libtorch模型进行文本检测和识别
课程简介
1、课程基于PyTorch深度学习框架;pytorch1.4版本;
1、课程开始,快速讲解当前深度学习ocr方向的基本算法流程和应用;
2、准备好深度学习OCR和文本检测模型训练所需的公共数据集(中文数据集);
3、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本识别模型(crnn网络)训练工程;
4、快速搭建pytorch框架下自己的深度学习文本检测(dbnet网络)模型训练工程;
5、提供pytorch转libtorch模型脚本
6、提供c++调用libtorch模型工程。
7、20220316更新:修复一些代码Bug
8、20220319更新:增加数据增强与字符均衡统计脚本
9、20220806更新:讲解一些python工程可能遇到的报错问题,新增基于pytorch1.8.1的PytorchOCR新工程的文本检测和文本识别的模型训练。
OCR C++ onnx使用示例工程分享:
链接:https://pan.baidu.com/s/1z3R_oDuOWrKu61Xj8Yb54w
提取码:snkn
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