基于大模型LLM的开发与编程教程

2-1

提示词引入（通过示例）通过实际的典型提示词示例给学员以提示词工程的具象讲解

2-2

运行与编程实验环境准备讲解提示词应用开发及本课程需要的编程与运行实验环境

「仅限付费用户」点击下载“2.2.zip”

2-3

提示词工程1：原则、分割符与输出格式讲解提示词开发的原则，并通过代码实例讲解提示词工程的分割符与输出格式技术

2-4

提示词工程2：判断与Few-Shot Prompting通过代码实例讲解提示词工程的判断与Few-Shot Prompting技术

2-5

提示词工程3：思维链CoT通过代码实例讲解提示词工程的思维链CoT技术

2-6

提示词工程4：推理提示与更多推理通过代码实例讲解提示词工程的推理提示与更多推理技术

2-7

提示词工程5：知识风格提示与角色扮演通过代码实例讲解提示词工程的知识风格提示与角色扮演技术

2-8

提示词工程6：角色生成器通过代码实例讲解提示词工程的角色生成器技术

2-9

提示词工程7：迭代通过代码实例讲解提示词工程的迭代提升技术

2-10

提示词工程8：聊天机器人--一般示例通过代码实例讲解提示词工程的聊天机器人--一般示例

2-11

提示词工程9：聊天机器人--商店订单服务通过代码实例讲解提示词工程的聊天机器人--商店订单服务

2-12

提供词工程10：代码生成通过代码实例讲解提示词工程的代码生成技术

2-13

提示词工程11：对抗安全-注入、泄露与越狱通过实例讲解提示词工程的对抗安全-注入、泄露与越狱技术

3-1

LangChain引入与概述通过问题列举引入LangChain，并对LangChain进行功能概述

3-2

几个相关概念与LangChain简单示例给出几个相关的概念介绍，并给出LangChain最简单编码示例

3-3

Models: LangChain对接OpenAI介绍LangChain对接不同大模型LLM的方法，本节以OpenAI为例

3-4

Models: LangChain对接ChatGLM本节介绍LangChain Models对接ChatGLM大模型的方法