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大数据教程---Hadoop/Spark的技术与实践

通过实例指导学员掌握Hadoop与Spark实用编程方法,框架架构与原理

1137人学习

初级36课时2021/06/12更新

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  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

企业中大数据开发从业人员,数据架构师,大数据技术兴趣爱好者

你将会学到:

通过实例指导学员掌握Hadoop与Spark实用编程方法,框架架构与原理

  • 掌握Hadoop与Spark实用编程方法
  • 掌握Hadoop与Spark框架架构
  • 掌握大数据技术通用与特色原理

课程简介:

本课程系统介绍大数据技术家族中Hadoop与Spark的架构、编程与相关优化方法,相对于其它课程,本课程有如下特点:

一是实战与架构介绍紧密结合,注意讲述实战技能同时,清晰讲解架构与原理,使学员知其然,知其所以然

二是与应用实践结合紧密,各技术点都力求与实践场景结合,做到真正会用;同时内容全面,包括批量、实时、流计算、图计算及其结合等多种技术场景

三讲解通俗易懂,形象贴切,同时又深入全面,透彻理解。

通过本课程学习,学员可从初学者到能真正在工程实践中使用大数据技术解决问题


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