基于OpenCV的钢管计数项目实战

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L1_课程综述和需求分析1、需求分析；2、如何破题；3、课程提纲；4、知识重点；5、轮廓知识复习。

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L2_环境配置和裁剪编译1、OpenCV的结构2、win+VS典型配置3、Linux+QT典型配置4、代码裁剪原理5、代码裁剪实战

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L3_自然环境下钢管计数算法的设计实现1、问题分析2、思路尝试3、算法流程4、没有融合的算法5、结果展示

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L4_Blob Detection团块分析原理和实践函数调用代码解读难点详解结合本例使用

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L5_HoughCircles 原理和实践1、算法的广泛使用和简要历史2、函数调用3、算法原理4、代码解析5、结合本例使用

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L6_FindContours 轮廓分析原理和实践1、回顾：OpenCV中的轮廓2、函数调用3、重要函数和快速联通区域4、矩的原理和应用5、结合本例使用

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L7_三种主要识别方法的比较和融合1、算法流程2、结果筛选3、算法差异4、算法衍生5、设计杂谈

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L8_算法在Csharp上的移植1、DL现状、本例范畴2、支撑环境和基本流程3、GOCW的引入4、本例的实现、训练和效果5、小结

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9

L9_算法在Python上的移植1、介绍Pybind112、在Windows+VS上部署3、在Linux+Cmake上部署4、参考文献5、小结

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L10_结合Django配置成为web服务&课程总结1、Django的下载和测试2、文件结构和各种作用3、简单示例4、融合GOWarper5、课程总结

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