L1_课程综述和需求分析

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课程介绍

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适合人群

具有一定图像处理经验，初步了解OpenCV；对解决图像处理问题有现实需求获取强烈兴趣爱好者为佳。

你将会学到

提升基于OpenCV解决识别类问题的能力和水平，拓展视野，熟悉相关编码操作。

提升解决图像处理问题的思维层次知其然~知其所以然；
熟练掌握基于轮廓(contour) 团块（blob)和HoughCircle解决图像问题的细节；
关于python\csharp调用Opencv算法的实现商用级别，并且教授部署方式；
初步接触深度学习（DL)技术对图像处理的加持，拓展思维层次。

课程简介

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图像处理工程师，专注图像处理多年，长期奋斗在图像增强、识别一线。实战经验丰富，研究开发的连铸体拼接算法、人脸美化算法、红外线血管增强识别系统、中药识别系统、石材大板识别系统等均已投入使用。对opencv有着深入理解和解析。对opencv结合mfc、csharp快速开发，解决实际问题有独到见解。开源框架GreenOpenMFCTemplate受到《学习Opencv》中文版翻译者于士琪论坛和博客推荐。讲课风格严谨细致，针对性强；并且能够启发同学自主发现问题本质，主动扩展研究，提高动手能力。

课程大纲

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