机器学习

课程简介：

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

课程目标：

掌握机器学习的基本问题定义、基本模型，对机器学习学科有概览性的认识。掌握目前主流的机器学习算法和模型，并能够根据实际问题的需要选择并实现相应的算法。编程完成机器学习典型应用实例，对机器学习工程编程有初步的训练。

适合人群：

面向统计、数学、金融、计算机等相关专业本科生和研究生、以及对人工智能感兴趣的人士

【该课程不提供任何学习资料】