- 畅销套餐
- 精选套餐
- 人气套餐
- 尊享套餐
- 高薪套餐
- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
Python 初学者和中级
你将会学到:
为Python配置你的系统,获得代码示例、Python包管理器、Paul的联系信息
课程简介:
Paul Deitel讲授的Python基础视频课程是一个面向代码的Python演示课程,Python是当今世界上流行、发展最迅速的语言之一。从单个代码段到完整的脚本,通过丰富的实际代码示例,Paul演示了如何使用交互式IPython解释器和Jupyter Notebook编写Python代码。你会很快熟悉Python语言、它的常用编程方法、关键的Python标准库模块以及一些流行的开源库。在每一部分最后的“数据科学介绍”视频中,Paul为后面的课程奠定了基础。在后面的那些高阶课程中,他会介绍当今最吸引人的前沿计算技术,包括自然语言处理、Twitter®数据挖掘来完成情感分析、使用IBM® Watson™的认知计算、使用分类和回归的有监督学习、使用聚类的无监督学习、通过深度学习和卷积神经网络实现计算机视觉、通过使用循环神经网络的深度学习完成情感分析、使用Hadoop®、Spark™ streaming、NoSQL数据库和物联网实现大数据应用。
可以从https://github.com/pdeitel/PythonFundamentalsLiveLessons下载这个视频课程的代码示例。
本课为《Python技术基础视频教程》的第二部分,您可以购买Python技术基础视频教程(一)、(三)-(五)课来获取其他部分的内容。
在第二部分你能学到什么:
第5课(序列:列表和元组)——创建、初始化以及访问列表和元组的元素;列表排序和搜索;搜索元组;将列表和元组传递到函数和方法;列表方法;函数式编程(lambda、过滤、映射、归约、列表推导、生成器表达式、二维列表);使用Seaborn和Matplotlib可视化库实现静态可视化。
第6课(字典和集合)——键值对字典;唯一值集合;迭代处理键、值和键值对;增加、删除和更新键值对;字典和集合比较操作符;集合操作符和方法;操作符in和not in完成成员关系检查;可变集合操作;字典和集合推导;使用Seaborn和Matplotlib可视化库实现动态可视化。
第7课(使用NumPy的面向数组编程)——numpy模块的高性能数据结构 ndarray;ndarray与列表的区别;使用IPython %timeit魔法比较列表和 ndarray的性能;一维和多维ndarray;常见ndarray处理;pandas数据处理库的介绍;一维 Series和二维DataFrame;自定义Series和DataFrame索引;Series 和DataFrame中数据的基本描述统计;定制pandas输出格式化。
本课程不提供学习下载资料
课程大纲-Python技术基础视频教程(二)
第1章Python基础第二部分简介(7分钟1节)
第2章概述: 序列:列表和元组(3小时10分钟36节)
“机械工业出版社华章IT”老师的其他课程更多+