看动画入门 AI 机器学习

1. 全程动画展示推导过程，直观展示了机器学习经典算法原理

2. 从算法原理 到 模型训练，评判模型指标，验证模型，选择模型，调整模型

3. 通过配套练习帮助加强理解

以（面对面视频讲解 + 配套练习 + 阅读环节 + 直播答疑 + 学习交流群 ）的 学习模式，可自行掌握学习节奏，适应碎片化学习方式；

内容概要

第1节：什么是机器学习？

• 简介

• 决策树

• 朴素贝叶斯

• 梯度下降

• 线性回归

• 逻辑回归

• 支持向量机

• 神经网络

• 核函数

• k均值聚类

• 层次聚类

• 总结

第2节：训练与测试模型

• 简介

• 预备基础知识

• 在 sklearn 中训练模型

• 调整参数

• 测试你的模型

第3节：模型评估指标

• 混淆矩阵

• 准确率

• 假阳性与假阴性

• 精度

• 召回率

• F1-得分

• Fβ-得分

• ROC曲线

• 回归模型指标 R2-得分

第4节：选择模型

• 错误类型

• 模型复杂度

• K折交叉验证

• 学习曲线

• 网格搜索

• 机器学习的过程

配套练习

• 第1节实战项目

• 在 sklearn 中训练模型

• 调整模型参数

• 学习曲线

• 网格搜索