看动画入门 AI 机器学习

初阶

了解机器学习经典算法原理 能够动手训练,验证,评估,适合自己领域的模型,并解决实际问题

5分 课程销量榜    第3 严选课 更新: 近三个月

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77 学习人数 2小时 32课时
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  • 课程介绍
  • 课程大纲
  • 其他课程 2
  • 专题套餐

适合人群:

大学相关专业学生 对机器学习感兴趣的学者 想转到机器学习方向的软件工程师 想转到机器学习方向的产品经理

学习计划:

以(视频讲解 + 配套练习 + 阅读环节 + 直播答疑 + 学习交流群 )的 学习模式,可自行掌握学习节奏,适应碎片化学习方式; 1. 直观展示了机器学习经典算法原理 2. 从算法原理 到 模型训练,评判模型指标,验证模型,选择模型,调整模型 3. 通过配套练习帮助加强理解

课程目标:

了解机器学习经典算法原理 能够动手训练,验证,评估,适合自己领域的模型,并解决实际问题

课程简介:

1. 全程动画展示推导过程,直观展示了机器学习经典算法原理

2. 从算法原理 到 模型训练,评判模型指标,验证模型,选择模型,调整模型

3. 通过配套练习帮助加强理解

以(面对面视频讲解 + 配套练习 + 阅读环节 + 直播答疑 + 学习交流群 )的 学习模式,可自行掌握学习节奏,适应碎片化学习方式;


内容概要

第1节:什么是机器学习?

  • 简介

  • 决策树

  • 朴素贝叶斯

  • 梯度下降

  • 线性回归

  • 逻辑回归

  • 支持向量机

  • 神经网络

  • 核函数

  • k均值聚类

  • 层次聚类

  • 总结

第2节:训练与测试模型

  • 简介

  • 预备基础知识

  • 在 sklearn 中训练模型

  • 调整参数

  • 测试你的模型

第3节:模型评估指标

  • 混淆矩阵

  • 准确率

  • 假阳性与假阴性

  • 精度

  • 召回率

  • F1-得分

  • Fβ-得分

  • ROC曲线

  • 回归模型指标 R2-得分

第4节:选择模型

  • 错误类型

  • 模型复杂度

  • K折交叉验证

  • 学习曲线

  • 网格搜索

  • 机器学习的过程

配套练习

  • 第1节实战项目

  • 在 sklearn 中训练模型

  • 调整模型参数

  • 学习曲线

  • 网格搜索



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课程大纲-看动画入门 AI 机器学习

资料下载
  • 第1章 什么是机器学习?

    37分钟12节

  • 1-1

    简介

    [01:15] 开始学习
  • 1-2

    决策树

    [02:23] 开始学习
  • 1-9

    核函数

    [05:40] 开始学习
  • 1-11

    层次聚类

    [01:43] 开始学习
  • 1-12

    总结 含附件,实战项目练习

    「仅限付费用户」点击下载“实战项目.rar”

    [01:27] 开始学习
  • 第2章 训练和测试模型

    14分钟5节

  • 2-1

    简介

    [01:43] 开始学习
  • 2-3

    在 sklearn 中训练模型 含附件 配套练习

    「仅限付费用户」点击下载“3-在sklearn中训练模型.zip”

    [01:24] 开始学习
  • 2-4

    调整模型参数 含附件,配套练习

    「仅限付费用户」点击下载“4-调整参数.zip”

    [02:31] 开始学习
  • 第3章 模型评估指标

    40分钟9节

  • 3-2

    准确率

    [03:42] 开始学习
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