朴素贝叶斯-51CTO学堂-学习机器人动画

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课程介绍

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适合人群

大学相关专业学生对机器学习感兴趣的学者想转到机器学习方向的软件工程师想转到机器学习方向的产品经理

你将会学到

了解机器学习经典算法原理能够动手训练，验证，评估，适合自己领域的模型，并解决实际问题

课程简介

1. 全程动画展示推导过程，直观展示了机器学习经典算法原理

2. 从算法原理到模型训练，评判模型指标，验证模型，选择模型，调整模型

3. 通过配套练习帮助加强理解

以（面对面视频讲解 + 配套练习 + 阅读环节 + 直播答疑 + 学习交流群）的学习模式，可自行掌握学习节奏，适应碎片化学习方式；

内容概要

第1节：什么是机器学习？

简介
决策树
朴素贝叶斯
梯度下降
线性回归
逻辑回归
支持向量机
神经网络
核函数
k均值聚类
层次聚类
总结

第2节：训练与测试模型

简介
预备基础知识
在 sklearn 中训练模型
调整参数
测试你的模型

第3节：模型评估指标

混淆矩阵
准确率
假阳性与假阴性
精度
召回率
F1-得分
Fβ-得分
ROC曲线
回归模型指标 R2-得分

第4节：选择模型

错误类型
模型复杂度
K折交叉验证
学习曲线
网格搜索
机器学习的过程

配套练习

第1节实战项目
在 sklearn 中训练模型
调整模型参数
学习曲线
网格搜索

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