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【浙大博士/哈佛博后云博士】深度学习与AI大模型技术之机器学习原理与实践
77小时2分钟畅销 30+案例与35+主题，掌握机器学习开发项目核心流程与技术路线，包含所有代码，持续增加精彩案例【必看】课程综述 AI中数学-范数-欧式距离 更多范数 特征分解1-基本概念 特征分解2-矩阵是运动5.0 357课时 240人学习¥ 99.00 2024/07/31 -
机器学习-Q学习算法-沙鼠走迷宫-视频课程
45分钟通过一个迷宫游戏，帮助学员能深刻掌理解Q-Learning算法的实质。希望每一位学员都能够写出让冷冰冰的机器进行“思考”的程序,最终让你的计算机在“吃一堑长一智”的名言鞭策下，能过顺利的完成逃离迷宫的任务第1课：沙鼠走迷宫 第2课 马尔可夫链 第3课 马尔可夫决策过程 第4课 Q-Learning算法 第5课 迷宫实战5.0 5课时 10103人学习¥ 58.80 2017/09/17 -
机器学习入门与中级——数学原理到百例代码演示
8小时50分钟用相对较短的时间，从原理到应用，在了解基本原理之后，安排对应的代码练习；从零散的知识点到整体框架全方面学习。 根据机器学习岗位要求，学习模型开发整个流程：数据预处理、模型搭建、模型验证以及模型优化。2 预处理介绍 标准化预处理 非线性转化 规范化预处理5.0 23课时 599人学习¥ 99.00 2018/09/10 -
零基础数据分析与挖掘R语言实战
3小时3分钟学习用R进行绘图的函数；了解用R进行描述性统计分析；学习机器学习的算法；懂得关联规则的算法实现；懂得分类算法的原理；了解用R语言进行数据图形处理；熟悉用R语言建立数据挖掘模型。绘图基础知识 低级绘图函数 高级绘图函数 机器学习基本概念 聚类分析算法原理5.0 8课时 786人学习¥ 89.00 2018/08/23
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基于R语言的机器学习算法和案例详解
4小时53分钟了解购物篮分析的原理和技术点；动手实践购物篮分析的代码和例子；了解协同过滤算法原理和技术；学习用R语言编写协同过滤的代码和例子；了解文本挖掘概述；学习主题模型案例；了解定量分析原理和概述；动手操作定量分析案例。购物篮分析概述 购物篮分析原理 购物篮分析数据准备 购物篮分析案例 协同过滤概述5.0 15课时 1820人学习¥ 99.00 2022/03/30 -
[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法
![[老汤-人工智能]机器学习九之非监督算法](https://s2.51cto.com/images/201811/26/5ae389744cf8342657551ffd1b10caa6.png?x-oss-process=image)
1小时42分钟学习学习非监督类型的算法，比如K-Means和PCA等聚类介绍 K-Means算法 K-Means算法优化目标函数 随机初始化聚类中心点 选择K值暂无评分 12课时 464人学习¥ 89.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习三之逻辑回归算法视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/82f838b1a66fee5e4f2ee81ca1ab69cb.png?x-oss-process=image)
2小时11分钟学习各种分类算法的原理分类概述 假设函数的表达式 决策边界 代价函数 求解代价函数5.0 11课时 667人学习¥ 69.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习七之决策树算法视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/32eb02453f31a3caa2c8adb0b4ae2fdd.png?x-oss-process=image)
2小时37分钟学习机器学习中的决策树相关算法原理决策树感官认识 构建决策树的过程 信息熵 信息增益 信息增益率5.0 13课时 1836人学习¥ 99.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习四之模型调试视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/943690b8392c25759a8d590f169813f7.png?x-oss-process=image)
1小时18分钟学习机器学习中的模型调试原理模型调试简介 模型评估 模型选择 偏差与方差 正则化和偏差方差问题5.0 7课时 777人学习¥ 59.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习二之线性回归视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/16/4730be6b7627a1dbe827043a93d2a7ed.png?x-oss-process=image)
4小时6分钟学习线性回归算法原理什么是机器学习 监督学习 非监督学习 模型表达 代价函数(cost function)5.0 19课时 5660人学习¥ 79.00 2018/11/30 -
[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程
![[老汤-人工智能]机器学习五之SVM算法视频课程](https://s2.51cto.com/images/201811/23/3e3c2df21f6c422bc0c39c243217232f.png?x-oss-process=image)
1小时41分钟学习机器学习中的SVM算法原理优化目标 大间距分类器 大间距分类器的数学原理 高斯核函数 带有核函数的SVM5.0 6课时 834人学习¥ 59.00 2018/11/30 -
人工智能基础入门
9小时35分钟学习人工智能必备技能与学习方法编程语言的选择 方向与前景概述 解决方案与论文的价值 机器学习与深度学习 算法都做了哪些事5.0 45课时 1157人学习¥ 99.00 2019/02/21 -
人工智能系列机器学习-详解三种朴素贝叶斯【数学原理+入门实战】
1小时32分钟1.学习随机变量与事件 2.了解概率分布，学习三种基础的分布 3.利用朴素贝叶斯解决实际问题简单介绍 随机变量（连续型、离散型） 事件(独立、互斥、对立) 概率分布之高斯分布详解 绘制正态分布图24.0 12课时 251人学习¥ 99.00 2019/03/12 -
机器学习之线性回归理论与代码实践
2小时4分钟深入理解线性回归的数学推导过程, 能够使用原生代码实现线性回归模型课程简介 机器学习知识体系 机器学习流程 线性回归介绍与符号表示 假设函数、损失函数与代价函数5.0 21课时 2391人学习¥ 68.00 2019/04/15 -
机器学习之逻辑回归、KNN理论与代码实践
1小时59分钟理解逻辑回归算法和KNN算法，能够完成对数据的分类任务开课介绍 机器学习知识体系 机器学习流程 逻辑回归介绍 逻辑回归的假设函数4.0 23课时 1642人学习¥ 68.00 2020/06/24 -
机器学习之朴素贝叶斯理论与代码实践
1小时14分钟理解朴素贝叶斯的基本原理，能够完成垃圾邮件分类任务开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 朴素贝叶斯之条件概率 朴素贝叶斯的基本原理5.0 16课时 864人学习¥ 68.00 2019/04/22
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机器学习之决策树理论与代码实践
1小时23分钟理解决策树的基本原理，能够使用决策树完成分类任务。能够可视化生成的决策树。开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 决策树介绍 熵entropy介绍5.0 18课时 844人学习¥ 68.00 2019/04/24 -
机器学习之支持向量机理论与代码实践
4小时13分钟深入理解SVM的数学推导过程，SMO算法的数学推导过程。能够以原生代码的方式实现SVM开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值 拉格朗日乘子法求等式约束条件下函数极值举例5.0 36课时 1345人学习¥ 78.00 2019/05/08 -
机器学习之聚类、主成分分析理论与代码实践
2小时48分钟学习常用的聚类方法(K-means、层次聚类、密度聚类、谱聚类等)，学习主成分分析的原理与实现方法开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 聚类简介 K-means算法原理5.0 27课时 1473人学习¥ 68.00 2020/02/04 -
机器学习之集成学习理论与代码实践
1小时31分钟理解集成学习的基本概念，能够编码实现各种集成模型开课简介 机器学习知识体系 机器学习流程 集成学习简介 Voting能够提高准确率的原因5.0 12课时 783人学习¥ 68.00 2019/07/10 -
机器学习-线性回归&K近邻
6小时5分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习常见算法及应用场景课程介绍与资源下载 数据挖掘 VS 人工智能 数据预处理八大策略 缺省、异常、重复值处理 抽样 VS 全量数据5.0 22课时 13215人学习¥ 89.00 2022/03/30 -
AI人工智能之Tensorflow使用
2小时38分钟通过本课程学习能够学习一定的Tensorflow使用技能，能较为熟练的使用它Tensorflow-Variable Tensorflow-Placeholder 案例-用Tensorflow来实现LR-构建数据 案例-用Tensorflow来实现LR-训练模型 Tensorflow基本操作1暂无评分 16课时 218人学习¥ 68.00 2019/10/08 -
机器学习-决策树&集成学习
4小时44分钟掌握Scikit-Learn机器学习框架的使用，包括数据清洗、特征工程、机器学习的常见算法和应用场景课程介绍与资源下载 什么是信息熵 决策树极简案例 numpy手写决策树_上 numpy手写决策树_下5.0 18课时 5156人学习¥ 89.00 2022/04/25 -
机器学习-聚类&贝叶斯算法
4小时40分钟统计学的概率入门、数据清洗、特征工程、聚类实现无监督算法、雷达图可视化、jieba分词器、贝叶斯实现课程介绍与资源下载 大数据与小数据 联合概率与条件概率 精确率、召回率 聚类算法原理介绍5.0 18课时 4997人学习¥ 89.00 2022/04/14 -
Spark分布式机器学习 -人工智能之决策树算法源码与实战
55分钟培养大数据开发、数据分析挖掘、推荐算法、自然语言处理、机器学习、深度学习工程师决策树算法原理与介绍 决策树算法经典应用场景 决策树算法源码实战 决策树算法优缺点 决策树算法与随机森林联系和区别暂无评分 5课时 2人学习¥ 66.00 2022/06/20 -
数据挖掘基础及实战应用
5小时26分钟快速了解数据挖掘的基本感念和原理，熟悉Python探索性数据分析的基本过程数据挖掘概述 数据挖掘的工具 数据挖掘的类型 数据挖掘的模式 数据对象与属性类型5.0 11课时 103人学习¥ 99.00 2023/11/27
