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人工智能系列课程零基础讲解知识点和实例应用线性回归梯度下降逻辑回归10小时30分钟人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 线性回归 梯度下降 逻辑回归讲解机器学中会涉及到的有关数学方面的知识储备有哪些 总的介绍这个案例的实际用途 回归任务以及分类任务的不同 结课测试 复习前面的线性回归的知识点5.0 64课时 1920人学习¥ 350.00 2022/08/09
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人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用4小时21分钟人工智能系列课程 零基础讲解知识点和实例应用 决策树 决策树实际案例的应用讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容 复习前面讲过的知识点 讲解sklearn工具包中所拥有的一些内容(二) 复习前面讲过的知识点(二) 决策树算法的理解5.0 26课时 657人学习¥ 85.00 2020/05/16
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人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发21小时18分钟人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发复习机器学前几节课讲解的内容:机器学所解决的问题 对降维进行整体介绍 对聚类进行整体的介绍 讲解支持向量机的来源以及能够解决什么问题 对贝叶斯算法做一个整体的介绍5.0 109课时 1464人学习¥ 349.00 2020/08/04
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零基础讲解深度学:神经网络+卷积神经网络+RNN网络结构+LSTM网络结构13小时31分钟系统学习:深度学的工作原理,学习神经网络,卷积神经网络,RNN网络结构以及LSTM网络结构深度学习算法的概述 讲解在实际应用中哪些情况是应用分类任务,哪些情况是应用回归 先复习神经网络和卷积神经网络的结构以及特点 对神经网络应用的场合进行介绍 深度学与传统机器学的区别5.0 54课时 8698人学习¥ 299.00 2020/07/25
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Tensorflow2.x版本框架的讲解以及实战案例:通过NN,CNN识别手写数字和识别图形验证码8小时26分钟Tensorflow2.x版本框架的讲解以及实战案例:通过NN,CNN识别手写数字和识别图形验证码复习深度学涉及到的神经网络,CNN,RNN,LSTM等结构 下载captcha模块来生成图形验证码以及生成随机数 复习上节课知识点 整体对整个案例要实现的功能进行梳理 复习上节课中TensorFlow框架的知识点5.0 36课时 2229人学习¥ 199.00 2022/08/09
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编程高手尹成带你基于算法实践python量化交易30小时25分钟学习量化交易实践1图计算复习 1组合收益 1区间估计 1收益与三个影响因子的线性模型 1描述性统计4.9 118课时 4232人学习¥ 299.00 2019/12/31
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Google技术团队带你用golang实践深度学习21小时50分钟学习人工智能底层神经网络算法,实现图像识别1深度学习数学基础 1.神经网络调用指南 1gdeep深度学习框架介绍 1weakai深度算法框架 1深度学习框架简介4.8 96课时 3228人学习¥ 99.00 2019/11/19