Tensorflow2.x版本框架的讲解以及实战案例:通过NN,CNN识别手写数字和识别图形验证码

Tensorflow2.x版本框架的讲解以及实战案例:通过NN,CNN识别手写数字和识别图形验证码

5.0 (个评分) 712个学员

高级 35课时 8小时26分钟 2021/06/10更新

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你将会学到:

  • 学习tensorflow2.x版本的框架的基本使用
  • 通过TensorFlow框架创建神经网络结构,卷积神经网络结构
  • 实战案例:识别手写数字
  • 实战案例:识别图形验证码

适合人群:

具有python基础知识,以及想从事人工智能方向的工作岗位的同学,可以学习本课程

学习计划:

1.建议每天完成一节课的学习,每节课学习完之后都需要按照大纲,重新梳理一遍,同时动手敲一下大纲中知识点以及案例 2.没学完一阶段,都会有一个测试,希望能认真完成测试题。检验一下每一阶段自己掌握的情况 3.老师讲解的综合案例,需要在老师讲解之前,自己先学着分析项目需求,尽量多的去完成案例。之后带着问题再听老师的讲解,效果会更佳。

课程目标:

Tensorflow2.x版本框架的讲解以及实战案例:通过NN,CNN识别手写数字和识别图形验证码

课程简介:

课程简介:

欢迎加入我的51CTO官方专属交流群:697483006 

有关学习上的任何问题都可以在群中向老师提出来,我会及时给予解答的。


本课程是人工智能系列课程中深度学中的部分。

建议可以先学习机器学和深度学部分的知识点,再学习TensorFlow框架的内容,效果会更佳。

机器学相关的课程:

可以先学习第一课,有关numpy,pandas,matpltlib python库,链接为:https://edu.51cto.com/course/23206.html


第二课:机器学中的线性回归,逻辑回归,梯度下降:https://edu.51cto.com/course/23221.html

第三课:机器学中的决策树以及相关的实战案例  链接为:https://edu.51cto.com/course/23223.html

第四课程:人工智能系列课程集成算法,贝叶斯算法,聚类,降维,支持向量机,综合案例开发  链接为:https://edu.51cto.com/course/24206.html



有关深度学相关的课程是:

https://edu.51cto.com/course/24477.html


本课程主要讲解如下内容:

  1. TensorFlow2.x框架的下载和安装

  2. tensorflow 2.x版本的框架的发展历程

  3. TensorFlow2.x版本有哪些升级点

  4. tensorflow框架的工作流程

  5. 熟悉通过TensorFlow框架如何创建神经网络结构,以及创建卷积神经网络的结构

  6. 实战案例:通过TensorFlow框架加载MNIST手写数据集,进行手写数字的识别工作

  7. 实战案例:通过TensorFlow框架识别图形验证码的验证码数据

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