-
六:R语言数据挖掘13小时14分钟畅销 1、了解常用数据挖掘算法原理 2、学习模型评估的常用方法 3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、学习最小二乘法的理论知识 5、学习线性回归原理及R语言实现 6、学习不同决策树算法的基本原理大数据资产的利用 第六模块作业 决策树的基本原理及R语言实现 经典线性回归模型理论介绍 常用距离知识介绍5.0 48课时 2986人学习¥ 99.00 2018/07/16
-
七:R语言行业项目实战3小时32分钟畅销 项目实战:业务员用户分群研究Rmarkdown的介绍及安装 作业 渠道分析基本思路 航空公司客户价值分析1 rmarkdown语法概要暂无评分 13课时 559人学习¥ 99.00 2018/07/02
-
数据挖掘模型篇之R语言实践视频课程4小时52分钟畅销 理论与实践结合的方式,通过通俗易懂的教学方式培养学生运用R语言完成常用挖掘模型算法建立及评估,学习完课程可以学习:线性回归模型、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法和主成分分析等常用的模型算法实现。针对具体的数据挖掘应用需求,能熟练抽象出可合适的数据挖掘模型,并整理出其技术实现路线。线性回归模型及自定义函数 KNN近邻算法原理及K值选择 关联规则原理及R语言实现 综合案例演示:如何利用主成分分析构建股票指数 聚类方法原理介绍4.3 21课时 9091人学习¥ 59.00 2016/03/22