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六：R语言数据挖掘
13小时14分钟畅销 1、了解常用数据挖掘算法原理 2、学习模型评估的常用方法 3、熟练学习混淆矩阵、ROC曲线、KS曲线和LIFT曲线的原理及R语言实现 4、学习最小二乘法的理论知识 5、学习线性回归原理及R语言实现 6、学习不同决策树算法的基本原理大数据资产的利用 数据挖掘的方向及商业定义 数据挖掘流程介绍 合格数据挖掘工程师必备技能 大数据挖掘技术5.0 48课时 2993人学习¥ 99.00 2018/07/16 -
七：R语言行业项目实战
3小时32分钟畅销 项目实战：业务员用户分群研究Rmarkdown的介绍及安装 rmarkdown语法概要 在rmarkdown中插入R代码块 利用rmarkdown创建slidy 实例：构建自动化报表：项目背景及实现步骤介绍暂无评分 13课时 559人学习¥ 99.00 2018/07/02 -
大道至简：利用R语言玩转精准数据挖掘视频课程
5小时40分钟畅销 本课程结合讲师的学习和工作经验，把R语言和数据挖掘的基本知识和重点难点很好的结合，注重学以致用，按照由深入浅的方式，层层推进使得学员拾阶而上的逐级学习相关内容。学习完课程可以学习：、聚类分析、关联规则算法、KNN近邻算法、决策树算法、其他机器学习算法的基本原理及R语言实现。R语言数据对象概要 R语言数据导入概要 距离的计算及数据标准化处理 常用聚类算法原理及R语言实现 聚类分析案例演示4.4 13课时 2278人学习¥ 99.00 2016/09/19 -
机器学习及模型评估篇之R语言实践视频课程
2小时52分钟畅销 通过课程学习机器学习中常用的组合方法：adaboost、bagging、随机森林及人工神经网络和支持向量机的基本原理及R语言实现；并利用混淆矩阵和ROC矩阵对建立的模型进行评估。为什么要使用组合方法 adaboost算法原理及R语言实现 adaboost案例演示：五折交叉验证原理介绍及数据抽样 adaboost案例演示：建模及预测 bagging分类原理及R语言实现5.0 16课时 7276人学习¥ 49.00 2016/05/02
