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R语言实战之数据探索视频课程5小时9分钟畅销 了解数据探索的重要性,学习缺失值的识别及利用常用算法(线性回归插补、随机森林插补)等方法对缺失值进行还擦不,学习异常值的判定方法及R语言实现,对数据间的关系进行量化,并对相关系数进行可视化展示。数据质量分析的必要性 缺失值、异常值及一致性产生的原因详解 识别缺失值 探索缺失值模式 图形探究缺失值模式5.0 19课时 5474人学习¥ 99.00 2016/05/03
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四:R语言数据探索12小时33分钟R语言数据探索包括对缺失值和异常值的识别和处理技巧,同时也详细介绍了数据之间关系的分析及处理技巧;学习完本课程,将达到以下目的:1、学习缺失值的识别及处理2、学习异常值的甄别及处理3、学习相关系数计算及可视化模块四课程内容介绍 数据预处理常用理论知识梳理 数据分箱cut函数案例详解 改善变量分布的变换案例详解 缺失值和异常值产生的原因和危害5.0 36课时 1955人学习¥ 88.00 2018/07/16
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R语言金融量化投资教学视频课程---二条均线打天下39分钟让听众了解R语言的与众不同,及R语言的应用场景。用R语言实现二条均线策略,给用户展示均线模型实例研发的全过程介绍,实现金融量化投资。R语言介绍 金融背景知识 交易策略模型 用R语言实现均线模型3.0 4课时 478人学习¥ 69.00 2016/11/17