Spark技术免费公开课视频课程[张敏老师]

本次公开课将详细介绍Spark的背景知识,包括:什么是大数据、什么是数据仓库、Spark的思想来源(Google的三篇论文及博士论文)、以及Spark的学习路线等等。让学员在开始学习之前,对整个Spark的体系结构能有个清楚的认识,有助于更加...

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初级1课时2017/04/07更新

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张敏
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  • 课程大纲

适合人群:

大数据爱好者,大数据学习者,想转大数据的人,学习大数据的学生

你将会学到:

本次公开课将详细介绍Spark的背景知识,包括:什么是大数据、什么是数据仓库、Spark的思想来源(Google的三篇论文及博士论文)、以及Spark的学习路线等等。让学员在开始学习之前,对整个Spark的体系结构能有个清楚的认识,有助于更加深入的学习和理解。

课程简介:

『 时间 』2017年04月06号晚19:30-21:00

★ 19:30-20:30讲述Spark的背景知识,包括:大数据背景、数据仓库、Spark的思想来源(Google的三篇论文及Spark博士论文)

★ 20:30-21:00答疑

『 背景简介 』

大数据在近些年来越来越火热,人们在提到大数据遇到了很多相关概念上的问题,比如Storm、 Spark、Flink等等。那么,大数据是什么、Spark是什么,大数据和Spark有什么关系呢?

 

本次公开课将详细介绍Spark的背景知识,包括:什么是大数据、什么是数据仓库、Spark的思想来源(Google的三篇论文及博士论文)、以及Spark的学习路线等等。让学员在开始学习之前,对整个Spark的体系结构能有个清楚的认识,有助于更加深入的学习和理解。

 

  • 为什么推荐学习Spark?

       发展前景非常好

       公司内部需要

       相对较低的学习曲线

       活跃的社区支持

       技术更新快应用广

       大数据时代必须学习至少一门大数据处理利器

 

  • 学习Spark需要具备哪些条件?

       大数据时代必须学习至少一门大数据处理利器

       有一定的软件编写概念的人

       想学习大数据的人

       有Java/Scala基础的人

       有R语言基础的人

       有Python语言基础的人

       从事数据分析/数据挖掘的人

       符合上面任意条件的人

 

  • Spark能做什么?

       处理单机无法完成的工作

       基于SQL的大数据分析

       数据挖掘

       流数据处理

       图计算

       机器学习

 

  • 学习大数据思想

      1. Google引爆大数据时代的三篇论文

       GFS:谷歌分布式文件系统,代表性的框架有HDFS分布式文件系统

       MapReduce:mapreduce计算模型,代表的框架有hadoop,spark等

       BigTable:NoSql列式存储,代表的开源软件有hbase

   2. Spark博士论文

 

 

『 公开课大纲 』

  • 什么是大数据?

  • 大数据生态圈的发展史

  • Spark发展现状

  • Spark生态圈现状

  • Spark能做哪些事儿

  • Spark技术框架的演进

  • 常用的Spark组件


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课程大纲-Spark技术免费公开课视频课程[张敏老师]

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    Spark大数据免费公开课『 公开课大纲 』什么是大数据?大数据生态圈的发展史Spark发展现状Spark生态圈现状Spark能做哪些事儿Spark技术框架的演进常用的Spark组件

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