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Spark基础+SparkSql+Spark内核+流数据视频课程套餐

Spark作为第二代大数据计算引擎,已经成长为整个大数据生态的中心技术,Spark是大数据最火的项目。这样一个套餐提供了完整的Spark基础入门、Spark中级(Spark SQL)大数据处理、Spark内核课程,学完这些课程可以满足你80%的大数据开发工作。授之以鱼,不如授之以渔!传授你大数据思想,让你成功进入大数据公司!找个好工作,薪资up up up!

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门课程

18728

人学习

24小时46分钟

课程总时长

张敏

特级讲师

讲师评分:4.5

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系统化学习
 
24小时答疑
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学习路径价 ¥269.91
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总价 ¥346.00
  • 【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x快速入门到精通

    10节 5小时2分钟
    课程目标:
           Spark2.0快速入门课程的目的是让大数据初学者快速入门,目标是让想学大数据的人了解这个大数据生态圈,以及Spark在大数据生态圈中的霸主地位。      该课程为Spark的基础课程。       1.会讲解到Spark学习环境的搭建       2.最基础的Linux命令的使用       3.Hadoop中分布式文件系统HDFS的使用       4.Spark中的基本概念及抽象       5.Spark程序编写的注意事项       6.Spark性能优化的方向       7.以及会讲解一些Spark内核和内核使用的Scala语言的知识。       8.最后以一个成都地区20160101到20161231一年PM2.5数据的监控数据作为实战项目的数据素材,以此讲解Spark2.0初阶的项目实战并以此作为基础课程的结束。       为深入学习SparkSql、Spark流处理、Spark图计算、Spark机器学习打下基础。

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  • 【大数据 Spark 2.x 流数据 多案例】Spark Streaming流数据处理入门到精通

    23节 7小时23分钟
    课程目标:
    1.掌握SparkStreaming的三种使用场景2.【实战】SparkStreaming监控HDFS目录3.【实战】SparkStreaming处理Socket流式数据4.【实战】SparkStreaming处理Kafka流式数据5.【实战】自定义Receiver接收器6.SparkStreaming性能调优7.【实战】SparkStreaming中foreachRDD设计模式8.【实战】SparkStreaming+Kafka+SpringBoot+Mysql构建的实时微服务报表系统

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  • 【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL快速入门到精通

    19节 4小时45分钟
    课程目标:
    SparkSql中级数据处理课程,主要是教会大家使用SparkSql大数据分析引擎分析数据,它作为一个分布式的基于内存计算的类Sql分析引擎,为为数据分析人员提供了方便且透明的处理大数据的方法,因此学会了SparkSql,你可以对大数据分析勇敢的说YES!

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  • 【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核轻松驾驭大数据

    7节 7小时35分钟
    课程目标:
    本课程全面讲解Spark内核的各大组件及调度方式。Spark基于弹性分布式数据集构建的具有容错、位置感知、自动平很负载、水平扩展的分布式内存计算引擎,其核心思想是RDD。本课程会讲解Spark集群环境的安装、RDD抽象的概念、RDD上常见的transformation操作、action操作、作业的调度、调度模块、存储模块、执行模块、Shuffle模块、内存管理模块、RPC通信模块、Zookeeper构建HA等Spark核心的内容进行详细的结合源码的讲解。带大家走进Spark的源码世界!

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课程名称 操作
【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x快速入门到精通 付费用户专享
【大数据 Spark 2.x 流数据 多案例】Spark Streaming流数据处理入门到精通 付费用户专享
【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL快速入门到精通 付费用户专享
【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核轻松驾驭大数据 付费用户专享

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