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- 课程介绍
- 课程大纲
适合人群:
数据分析的学员 学生 数据分析小白 期望从事python数据分析及机器学习深度学习方向工作的人
你将会学到:
本课程提供Python科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!
课程简介:
本课程提供Python科学计算库Numpy基础知识、Python数据处理库Pandas项目实战、Python数据可视化库matplotlib、Python机器学习库Scikit-learn四大Python数据分析框架知识点的讲解,帮助更多的人占领技术的制高点,狙击AI!
所有讲解都是基于python3.6**版本,希望借此课程帮助更多的人进入Python领域!利用Python技术实现你的大数据梦,AI人工智能梦!
课程大纲-Python3机器学习基础与提升
第1章numpy基础知识(2小时31分钟10节)
1-2
numpy核心ndarray1.numpy的核心ndarray的创建 2.ndarray的dtype属性 3.ndarray数据类型 4.ndarray的ndim、shape、size属性 5.numpy上的ones、zeros函数使用 6.numpy上的arange,linspace,random函数的使用
[22:38]开始学习1-7
numpy数组矩阵的连接和切分1.vstack矩阵的垂直拼接2.hstack矩阵的水平拼接3.column_stack按列拼接单个向量为矩阵4.row_stack按行拼接单个向量为矩阵5.vsplit垂直方向切分矩阵6.hsplit水平方向切分矩阵7.split自定义方向,自定义切分大小
[13:50]开始学习1-10
numpy数据文件的读写1.ndarray的save方法保存数据为.npy文件2.ndarray的load方法加载.npy文件3.loadtxt方法加载文本文件,指定分隔符,指定使用列,指定是否分开返回4.genfromtxt方法加载文本文件,指定分隔符,指定使用列
[11:26]开始学习第2章pandas数据处理(3小时51分钟20节)
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