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适合人群：
已有基本Python数据分析技能，希望进一步提升自身实战能力，精通行业分析应用的人员。
你将会学到：
学习在具体行业背景下用户流失预警模型的实战操作。
课程简介：
注意：
1. 本行业案例课程为Python 3 数据分析系列课程的行业案例部分，学员请务必先观看课程介绍免费视频，确认已学习本课程所需Python分析技能。
2. 本课程的核心目的是协助学员学习具体业务场景下的解决方案，为降低学员学习难度，课程中均尽量使用简明易懂的代码进行数据整理和模型实现，没有出现任何晦涩高深的代码，并尽量基于pandas、sklearn等标准包接口编程。故此希望看到笔者在课程中炫技的各位编程高手请勿购买本系列课程。
请至PC端网页下载本课程代码课件（即由原始.ipynb文件保存的html文档）及数据。
【课程简介】
本课程基于电信行业和银行业的实际流失分析案例，完整实现了流失问题从业务角度出发的评估、定位、数据整理、建模、效果评价、业务实施的完整流程，整个分析流程和相关代码可作为分析模板供学员在工作中直接套用。
【课程特色】
可作为业务分析模板：课程内容完全基于真实业务分析场景构建，提供全部编写的函数工具和源代码，可直接作为同类业务场景中的业务分析模板加以使用。
双案例课程结构：精选来自不同行业的真实业务案例，并充分考虑到案例代表性和分析需求上的差异化，更有利于拓展学员的分析能力。
【课程长度】
总时长：12小时
常见问题：
问：Python小白一个，能否直接学习该课程？
答：抱歉，这门课程是Python3系列课程中的高级部分，建议先从Pandas等基础课程入门。
课程大纲-Python数据分析行业案例课程--客户流失分析
第1章学前测试(01节)
第2章电信客户流失案例之商业理解(33分钟5节)
第3章数据理解与数据准备(3小时35分钟14节)
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