深度学习之Tensorflow基础快速入视频课程【1.7版本】

《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入深度学习

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高级21课时2018/07/12更新

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张敏
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适合人群:

学习深度学习的所有人

你将会学到:

《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入深度学习

课程简介:

        

          《Tensorflow基础入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作,矩阵操作,规约操作,序列比较和索引,共享变量,Graph图的操作,Tensorflow分布式部署,多层神经网络的搭建,神经元拟合的原理及生物智能方面得到的灵感。帮助大家一步一个脚印,把Tensorflow技术学扎实,学精通。

            现在很多的深度学习技术例如CNN卷积神经网络,RNN循环神经网络,LSTM,BLSTM,GAN,聊天机器人,风格迁移,物体检测等,都可以使用Tensorflow来实现,并且在Github上可以找到很多这方面优秀的开源项目。那实际上这些项目都是像搭积木一样,使用Tensorflow里面的基本的操作搭建起来的,因此学好了Tensorflow的基础知识,可以快速的切入深度学习任意感兴趣的方向进行研究。

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