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适用人群

  • 大数据领域初学者
  • 数据科学家求深化
  • 软件工程师转型大数据
  • IT专业人士拓展技能
  • 数据分析师提升实战
讲师介绍
avatar张敏

课程: 0学员: 0
就职于一线互联网大厂,负者大数据平台和数据仓库建设,在Spark内核方面有深入的研究,参与Scala基础入门,Spark内核及性能优化相关书籍部分内容的编写工作,在大数据领域有着丰富的实战经验。2020年8月,个人书籍《Pytorch深度学习实战:从新手小白到数据科学家》成功出版,希望为学员提供最前沿、最实用的大数据实战经验。
课程内容

第一阶段

第一部分

  • course-pic

    【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x基础与提升

    Spark2.0入门课程的目的是让大数据初学者入门,目标是让想学大数据的人了解这个大数据生态圈,以及Spark在大数据生态圈中的霸主地位。 该课程为Spark的基础课程。 1.会讲解到Spark学习环境的搭建 2.最基础的Linux命令的使用 3.Hadoop中分布式文件系统HDFS的使用 4.Spark中的基本概念及抽象 5.Spark程序编写的注意事项 6.S
    10课时 · 5小时2分钟8187人学习 4.5 2017/07/21 更新
    课程大纲
    课程大纲
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      【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核大数据

      本课程多面讲解Spark内核的各大组件及调度方式。Spark基于弹性分布式数据集构建的具有容错、位置感知、自动平很负载、水平扩展的分布式内存计算引擎,其核心思想是RDD。本课程会讲解Spark集群环境的安装、RDD抽象的概念、RDD上常见的transformation操作、action操作、作业的调度、调度模块、存储模块、执行模块、Shuffle模块、内存管理模块、RPC通信模块、Zookeepe
      7课时 · 7小时35分钟1971人学习 4.3 2017/03/03 更新
      课程大纲
      课程大纲
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        【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL基础与提升

        SparkSql中级数据处理课程,主要是教会大家使用SparkSql大数据分析引擎分析数据,它作为一个分布式的基于内存计算的类Sql分析引擎,为为数据分析人员提供了方便且透明的处理大数据的方法,因此学习了SparkSql,你可以对大数据分析勇敢的说YES!
        19课时 · 4小时45分钟2573人学习 4.5 2017/03/06 更新
        课程大纲
        课程大纲
        资料下载
        Spark基础+Spark中级数据处理+Spark内核分析视频课程套餐的资料下载
        【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark 2.x基础与提升5 个资料
        资料名称文件大小
        谷歌三篇论文及Spark博士论文7.00M
        Spark集群环境搭建131.30KB
        10分钟完成Spark集群环境的安装.ppt426.73KB
        bachelor1.06KB
        Chengdu_2016_HourlyPM2551.04KB
        【大数据 hadoop生态 Spark2.x】深入Spark2.x内核大数据4 个资料
        资料名称文件大小
        课件823.72KB
        第二课:Spark基础概念63.62KB
        第三课:RDD的运行机制Spark作业提交调度过程解析134.77KB
        第四课:Spark中Stage的划分159.21KB
        【大数据 Hadoop生态 Spark 2.x 多案例】Spark SQL基础与提升3 个资料
        资料名称文件大小
        SparkSql197.64KB
        pom1.61KB
        Project1.28KB
        学员评价

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