R语言教学视频----R语言与金融大数据应用

主要用RHive实现对金融大数据的分析,包括:金融知识介绍、逆回购套利、R语法算法、RHive系统架构、基于Hive和R的金融数据分析 几个方面内容。

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中级4课时2017/01/09更新

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张丹
  • 课程介绍
  • 课程大纲

适合人群:

R语言学习者,从IT转金融的人,数据分析师,统计专业人员

你将会学到:

主要用RHive实现对金融大数据的分析,包括:金融知识介绍、逆回购套利、R语法算法、RHive系统架构、基于Hive和R的金融数据分析 几个方面内容。

课程简介:

本次分享主题多面介绍了,基于Hadoop存储证券的日内交易数据,通过RHive连接R语言与Hive,建立相关性算法模型,在历史数据中回测,构建投资决策组合,并生成可视化结果用于展示。考虑到投资有风险,特别是在公开场合不宜介绍风险比较大的金融产品。所以,以“逆回购”为案例设计了整套金融大数据应用系统。对于金融玩家来说,“逆回购”确实没有太多的兴趣点,不过重点在于如何运用IT的技术与金融应用相结合。


前言

本视频为金融与大数据结构的实战视频,在第七届R语言会议演讲时录制,第六届打响了R会议的知名度,得到了各方的认可,第七届的阵仗就更加豪华起来。演讲主题来自于我的创业项目,把大数据的处理技术应用于金融领域。我讲的主题为“R语言与金融大数据应用”,PPT下载,同时可以参考我之前的博客文章:用RHive从历史数据中提取逆回购信息。


 

课程大纲

1. 项目背景:金融知识介绍

2. 需求分析:逆回购套利

3. 算法模型:R语法算法

4. 架构设计:RHive系统架构

5. 程序开发:Hive数据处理,R语言算法



讲师介绍

张丹,前况客创始人/CTO,精通R/Java/Nodejs多种编程语言,10年以上IT编程背景,多项SUN及IBM技术认证。丰富互联网应用开发架构经验,著有《R的极客理想—工具篇》、《R的极客理想—高级开发篇》图书。


注:本视频为现场录制,稍有杂音,请大家谅解!


展开更多

课程大纲-R语言教学视频----R语言与金融大数据应用

  • 1

    金融知识介绍通过GC001、GC001 2014—01—07、逆回购交易、逆回购种类、逆回购交易规则、逆回购分时图、逆回购举例介绍了项目背景的金融知识。

    [11:02]
  • 2

    逆回购套利通过初始条件、业务需求来分析逆回购套利案例。需求程序化包括以下几方面:通过历史数据用程序设计套利策略,发现每日高点,建立算法模型。以算法模型为基础,时时计算当日交易数据,并投放逆回购。赚取最高利息。

    「仅限付费用户」点击下载“R语言与金融大数据应用_张丹.pdf”

    [02:07]
  • 3

    R语法算法用数据格式、数据描述、发现131810与204001关系、建立算法模型来讲解算法模型。

    [05:00]
  • 4

    架构设计与程序开发架构设计通过R+Hive系统架构图来讲解说明。通过RHive操作、查看所有股票历史数据分片、ETL数据提取、加载到R的内存中、一周数据的走势、一天数据的走势、建立算法模型1---3、运行算法、策略可视化2013-07-22至26日现场演示程序开发。

    [08:29]
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