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适合人群：
1，深度学习相关的工程师、科研人员以及学生 2，对人工智能或深度学习感兴趣的社会各界朋友
你将会学到：
让学员用最短的时间、零起步、迅速学会使用PyTorch 2.0进行全连接网络项目的实战！
课程简介：
让学员用最短的时间、零起步、迅速学会使用PyTorch 2.0进行全连接网络项目的实战！先从基本概念开始；然后实战回归任务和分类任务；全程弱化理论推导，强化动手实战！全流程一气呵成，短平快即学即用！
1、短平快掌握PyTorch2.0实战要点
2，摆脱理论束缚，迅速上手实战
弱化公式、强化实战、一气呵成、即学即用
课程大纲-PyTorch 2.0实战_全连接网络
资料下载第1章第1章：PyTorch基础(1小时20分钟8节)
1-2
第2节：Tensor的定义1）torch.rand- 均匀分布- [0, 1)2）torch.randint- 均匀分布- 整数- [low, high)3）torch.randn- 标准正态分布- N(0, 1)4）torch.ones- 全1张量5）torch.tensor- 类型转换- 属性6）实操
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[11:48]开始学习1-3
第3节：GPU的使用知识点1：核心理念1）设备检测- cuda:0- cpu2）数据搬家- to- cpu- gpu3）法则- 相同设备才能直接计算4）实操
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[11:45]开始学习1-5
第5节：线性层API知识点1：核心理念1）nn.Linear- in_features- out_features2）实操
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[11:11]开始学习1-6
第6节：激活函数API知识点1：核心理念1）relu- 引入非线性因素2）sigmoid- 模拟概率3）softmax- 模拟概率4）实操
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[11:59]开始学习1-7
第7节：损失函数API知识点1：核心理念1）回归问题- 均方差- mse2）分类问题- 交叉熵- ce3）实操
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[08:20]开始学习1-8
第8节：优化器API知识点1：核心理念1）梯度下降法- SGD- Adam- ...2）实操
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[06:22]开始学习第2章第2章：实战回归任务(1小时1分钟8节)
第3章第3章：实战分类任务(28分钟8节)
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